Senior Data Platform Engineering

SkelTech GmbH

Frechen

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

7 days ago

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Benefits offered by this job

Bonus bis 200% Auszahlung

Weiterbildung & Zertifizierungen

Meet-ups & Messen

Jobticket deutschlandweit

Betriebliche Altersvorsorge

Urban Sports Club Mitgliedschaft

Hardware nach Bedarf

Regelmäßige Team-Events

Hybrides Arbeiten

Job summary

SkelTech GmbH sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer zur Konzeption, Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Data Platforms mit Databricks und Azure. Sie arbeiten an skalierbaren Architekturen, IaC und CI/CD, unterstützen Data Engineers und Teams mit standardisierten Plattformservices und Best Practices.

Vorzugsweise bringen Sie 3–5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Python, SQL, Spark und Delta Lake mit und arbeiten bevorzugt hybrid in Deutschland.

Qualifications

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftsinformatik.
3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Platform/Cloud Engineering.
Erfahrung mit Databricks, Azure, Lakehouse-Architektur.
Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, Delta Lake.
Erfahrung mit Terraform, CI/CD, Security und Governance.
Eigenverantwortliche, teamfähige Arbeitsweise.

Responsibilities

Konzipieren und Implementieren moderner Data Platforms mit Databricks und Cloud-Hyperscaler.
Umsetzen skalierbarer Plattformarchitekturen, Deployments und Entwicklungsumgebungen.
Etablieren Infrastructure as Code, CI/CD und standardisierte Plattformservices.
Sicherstellen von Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität.
Unterstützen Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereiche mit Best Practices.
Mitwirken an Architektur- und Plattformentscheidungen sowie Data Ingestion/Preparation.

Skills

Databricks

Azure

Python

SQL

Apache Spark

Delta Lake

Terraform

CI/CD

Security

Governance

Data Platform Engineering

Teamwork/ Kommunikation

Education

MINT-/Wirtschaftsinformatik abgeschlossen

Tools

Terraform

Azure DevOps

Delta Lake

Job description

Wir suchen Verstärkung für die Konzeption, Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. In dieser Position arbeitest du mit Azure und Databricks, entwickelst skalierbare Plattformlösungen und unterstützt unsere Data Engineers und Projektteams mit einheitlichen Standards und Best Practices.

Aufgaben

Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure oder AWS.
Du setzt skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards.
Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
Du unterstützt Data Engineers, Data-Analytics-Teams und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices und Best Practices.
Du wirkst an Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen sowie an wiederverwendbaren Lösungen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.
Du hast moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure, und kennst Lakehouse-Architekturen sowie skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
Du verfügst über Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake.
Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, sowie mit CI/CD-Pipelines, Security und Governance.
Du arbeitest eigenverantwortlich, qualitätsbewusst und gerne im Team und kannst technische Inhalte verständlich vermitteln.

Benefits