Senior Dateningenieur

Mandl. Executives & Experts; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsbudget

Mobilitätszuschuss

Gesundheit & Fitness

Team-Events

Kurze Entscheidungswege

Zusammenfassung

Mandl. Executives & Experts sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer, um skalierbare ETL-Pipelines zu entwickeln und eine leistungsfähige Data-Lakehouse-Architektur voranzutreiben.

Sie arbeiten mit Databricks, PySpark und Cloud-Technologien und tragen Verantwortung für Datenqualität, Stabilität und Performance der Plattform. Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem stark wachsenden Tech-Umfeld und kooperieren eng mit Analytics-, Produkt- und Engineering-Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und PySpark.
• Praxis mit Databricks und Cloud-Technologien.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.
• Eigenverantwortliches, lösungsorientiertes Arbeiten; sicher in Englisch.

Aufgaben

• Skalierbare ETL-Pipelines für verschiedene Datenquellen entwickeln und betreiben.
• Ausbau und Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur verantworten.
• Datenverarbeitung mit Databricks und PySpark implementieren.
• Datenqualität, Stabilität und Performance der Plattform sicherstellen.
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Produkt- und Engineering-Teams.

Kenntnisse

Python

SQL

PySpark

Databricks

Cloud-Technologien

ETL

Datenmodellierung

Datenarchitektur

Englisch

Tools

Databricks

PySpark

Jobbeschreibung

Du möchtest Daten nicht nur verwalten, sondern eine skalierbare Datenlandschaft aktiv gestalten? In dieser Rolle baust Du die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in einem stark wachsenden Tech-Umfeld. Dabei übernimmst Du Verantwortung für moderne Datenplattformen, optimierst Prozesse und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. Wenn Du gerne eigenständig arbeitest, komplexe Herausforderungen löst und den direkten Einfluss Deiner Arbeit sehen möchtest, bist Du hier genau richtig.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare ETL-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
• Du verantwortest den Ausbau und die Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur
• Du implementierst leistungsfähige Datenverarbeitungsprozesse mit Databricks und PySpark
• Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance der Plattform sicher
• Du arbeitest eng mit Analytics-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und PySpark
• Du bringst praktische Erfahrung mit Databricks und Cloud-Technologien mit
• Du kennst Dich mit ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Datenarchitekturen aus
• Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und kommunizierst sicher auf Englisch

Deine Benefits

• Individuelles Weiterbildungsbudget und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zuschüsse für Mobilität sowie Angebote rund um Gesundheit und Fitness
• Regelmäßige Team-Events
• Hohe Eigenverantwortung, moderne Technologien und kurze Entscheidungswege