Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

SkelTech GmbH; Frechen; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Leistungsbezogene Prämie

Weiterbildungen & Zertifizierungen

Meet-ups und Messen

Jobticket

Betriebliche Altersvorsorge

Urban Sports Club Mitgliedschaft

Job summary

SkelTech GmbH sucht eine/n Data Platform Engineer zur Konzeption, Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Data Platforms mit Fokus auf Databricks und Azure. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Projektteams zusammen, implementieren skalierbare Architekturen und setzen Best Practices um.

Sie verfügen über 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Platform/Cloud Engineering, Kenntnisse in Databricks, Azure, Python, SQL, Spark und Delta Lake sowie Erfahrung mit IaC (Terraform) und CI/CD.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Platform/Cloud Engineering.
• Kenntnisse in Databricks, Azure, Python, SQL, Spark und Delta Lake.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD sowie Governance.

Responsibilities

• Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und Hyperscalern, insbesondere Azure oder AWS.
• Du setzt skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
• Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards.
• Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
• Du unterstützt Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices.

Skills

Databricks

Azure

Python

SQL

Terraform

CI/CD

Security & Governance

Teamfähigkeit

Education

MINT oder Wirtschaftsinformatik-Abschluss

Tools

Databricks

Azure Services

Delta Lake

Apache Spark

Terraform

Job description

Wir suchen Verstärkung für die Konzeption, Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. In dieser Position arbeitest du mit Azure und Databricks, entwickelst skalierbare Plattformlösungen und unterstützt unsere Data Engineers und Projektteams mit einheitlichen Standards und Best Practices.

Aufgaben

• Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure oder AWS.
• Du setzt skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
• Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards.
• Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
• Du unterstützt Data Engineers, Data-Analytics-Teams und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices und Best Practices.
• Du wirkst an Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen sowie an wiederverwendbaren Lösungen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
• Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.
• Du hast moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure, und kennst Lakehouse-Architekturen sowie skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
• Du verfügst über Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake.
• Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, sowie mit CI/CD-Pipelines, Security und Governance.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, qualitätsbewusst und gerne im Team und kannst technische Inhalte verständlich vermitteln.

Benefits

• Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
• Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
• Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
• Kostenloses deutschlandweites Jobticket
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club