Senior Data Engineer (m/w/d)

ACONEXT; Dresden; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ACONEXT sucht erfahrene Datenplattform-Experten zur Konzeption, dem Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform. Sie entwickeln Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung und evaluieren neue KI-Technologien.

Sie implementieren Batch-, Streaming- und Echtzeit-Pipelines, integrieren Anwendungen in Kubernetes-Plattformen und arbeiten eng mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare technische Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien.
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL, Bash, Golang und Java.
• Praxis im Umgang mit Technologien wie Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, Iceberg und S3.
• Erfahrung mit GitOps-Ansätzen, Container-Plattformen und skalierbaren Dateninfrastrukturen.
• Idealerweise Kenntnisse in Data Science, KI-gestützter Entwicklung oder Advanced Analytics.
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts und Evaluierung neuer Technologien, insbesondere im KI-Umfeld
• Implementierung von Batch-, Streaming- und Echtzeit-Datenpipelines
• Integration von Anwendungen und Services in Kubernetes-basierte Plattformen
• Einbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen sowie datenbezogenen Plattformservices
• Bewertung und Integration von Data-Governance-, Datenkatalog- und Datenversionierungslösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

Cloud-Native

Python

SQL

Bash

Golang

Java

Kafka

Spark

Flink

Airflow

Dagster

Iceberg

S3

GitOps

Ausbildung

Informatik Studium

Tools

Kubernetes

Linux

Cloud-Native

Kafka

Spark

Flink

Airflow

Dagster

Iceberg

S3

GitOps

Jobbeschreibung

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts und Evaluierung neuer Technologien, insbesondere im KI-Umfeld
• Implementierung von Batch-, Streaming- und Echtzeit-Datenpipelines
• Integration von Anwendungen und Services in Kubernetes-basierte Plattformen
• Einbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen sowie datenbezogenen Plattformservices
• Bewertung und Integration von Data-Governance-, Datenkatalog- und Datenversionierungslösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare technische Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL, Bash, Golang und Java
• Praxis im Umgang mit Technologien wie Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, Iceberg und S3
• Erfahrung mit GitOps-Ansätzen, Container-Plattformen und skalierbaren Dateninfrastrukturen
• Idealerweise Kenntnisse in Data Science, KI-gestützter Entwicklung oder Advanced Analytics
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse