Senior Data Engineer (gn)

enersis Europe GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

enersis Europe GmbH in Berlin sucht eine/n Data Engineer, der/die unsere Daten-Pipelines und die zugehörige Infrastruktur eigenverantwortlich aufbaut und verwaltet. Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern, externen Partnern und Data Scientists zusammen, um eine Self-Serve Datenplattform zu entwickeln.

Du bringst umfangreiche Erfahrung mit PostgreSQL, Docker, Kubernetes und Airflow mit, beherrschst Python (OO) und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Erfahrungen mit modernen Technologien und Zusammenarbeit mit Entwicklern, Data Scientists und PM
• Hohe Lernbereitschaft in einem Startup-Umfeld
• Masterabschluss im IT-Umfeld oder vergleichbar
• Erfahrung in DB-Entwicklung (PostgreSQL)
• Objektorientierte Programmierung in Python
• Erfahrung in Docker Images Entwicklung
• Kubernetes-Erfahrung
• Airflow DAGs
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

• Daten-Pipelines aufbauen und managen
• Daten-Infrastruktur aufbauen und managen
• Mit internen und externen Stakeholdern abstimmen und umsetzen
• Aufbau einer Self-Serve Datenplattform

Kenntnisse

Daten-Pipelines aufbauen und managen

Daten-Infrastruktur aufbauen und manag

Stakeholder-Kommunikation

Self-Serve Datenplattform

Deutsch & Englisch kommunizieren

Ausbildung

Masterstudium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Docker

Kubernetes

Airflow

PostgreSQL

Python (OO)

Jobbeschreibung

Du baust Daten-Pipelines und die zugehörige Infrastruktur auf und managest beides eigenverantwortlich. Dabei stimmst du dich mit internen und externen Stakeholdern ab und entwickelst eine Self-Serve Datenplattform.

Deine Tätigkeiten:

• Daten-Pipelines baust Du auf und managest sie
• Du baust die Daten-Infrastruktur auf und managest auch diese
• Du stimmst Dich mit internen und externen Stakeholdern zwecks Umsetzung ab
• Aufbau einer Self-Serve Datenplattform

Du bringst uns mit:

• Erfahrungen im Umgang mit modernsten Technologien, mit KollegInnen aus Entwicklerteams (Front- und Backend), Data Scientists und Project Manager
• Hohe Motivation, in einem Startup jeden Tag Neues zu erlernen und auszuprobieren
• Masterstudium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrungen in der DB-Entwicklung (PostgreSQL)
• Objektorientiertes Programmieren in Python machst Du im Schlaf
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Docker Images
• Mit der Open-Source-Orchestrierungssoftware Kubernetes hast Du schon Erfahrung
• Du kannst mit Airflow Dags Workflows abbilden
• Und du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse