Senior Data Engineer - Entwicklung & Optimierung / Technische Governance (a*)

Hamburger Energienetze GmbH; Sittensen; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit

Attraktive Vergütung

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

Zusammenfassung

Hamburger Energienetze GmbH sucht einen Data Engineer, der komplexe Datenpipelines entwirft, betreibt und optimiert. Sie implementieren das Data-Analytics-Framework, verbessern es fachlich und tragen zur Architekturwentwicklung bei.

Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts zusammen und gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Governance. Sehr gute Deutschkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise PySpark, und SQL; Bash-Grundkenntnisse von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen inkl. Testing und Datenqualität.
• Eigenständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Umgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Weiterentwicklung des bestehenden Frameworks der Data-Analytics-Plattform, fachliche Weiterentwicklung und operative Optimierung.
• Beratung bei Architekturentscheidungen, Bewertung technischer Optionen und Unterstützung der Zielarchitektur.
• Sicherstellung von Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität; Unterstützung Metadatenmanagement, Datenkataloge und Governance.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner; fachliche Orientierung im Team.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Bash

Ausbildung

Technischer Hochschulabschluss/Fachhochschule

Tools

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibts fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

• Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
• Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

• Flexibles Arbeiten
• Attraktive Vergütung
• Beruf & Familie
• Weiterbildung & Qualifizierung
• Kantine