IT Support Engineer - Systemintegration (all genders)

mioso - IT Solutions GmbH; Lüneburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Attraktive Vergütung

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

Zusammenfassung

mioso - IT Solutions GmbH in Niedersachsen sucht einen DevOps Server & Application Engineer (m/w/d) zur Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung von Datenpipelines und Datenprodukten. Du bringst einen technischen Hochschulabschluss mit und verfügst über sehr gute Python-, PySpark- und SQL-Kenntnisse; Bash-Grundkenntnisse sind vorteilhaft.

Azure, Databricks und moderne Cloud-Analytics-Stacks kennst du.

Qualifikationen

• Technischer Hochschul- oder FH-Abschluss, einschlägige Data-Engineering-Erfahrung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (ideally PySpark) und SQL.
• Grundkenntnisse in Bash; Erfahrung mit Azure, Databricks und Cloud-Analytics-Stacks; Data-Warehouse/Lakehouse-Architekturen.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte.
• Praktische Umsetzung des Data-Analytics-Plattform-Frameworks und Weiterentwicklung.
• Architekturentscheidungen fachlich beraten; Optionen bewerten und Governance unterstützen.
• Sicherheit, Datenqualität, Testbarkeit und Stabilität sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und Product Owner.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Bash

Ausbildung

Technical University or University of Applied Sciences degree

Tools

Azure

Databricks

Cloud-Analytics-Stack

Data-Warehouse Architecture

Lakehouse Architecture

Jobbeschreibung

DevOps Server & Application Engineer (m/w/d)

Was du bewegst

Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung. Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur. Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance. Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil. Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit. Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

• Flexibles Arbeiten
• Attraktive Vergütung
• Beruf & Familie
• Weiterbildung & Qualifizierung
• Kantine