Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)

Hamburger Energienetze GmbH; Sittensen; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Attraktive Vergütung

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

Zusammenfassung

Hamburger Energienetze GmbH sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Optimierung komplexer Datenpipelines sowie zur Sicherstellung von Datenqualität und Governance. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen, setzen Azure/Databricks ein und gestalten moderne Cloud-Analytics-Architekturen.

Sie unterstützen Architekturentscheidungen, Testing und Metadatenmanagement.

Qualifikationen

• Technischer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise PySpark, und SQL.
• Grundkenntnisse in Bash vorteilhaft.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und -produkte vom Erfassen bis zur analytischen Nutzung.
• Praxisnahe Weiterentwicklung des Data-Analytics-Frameworks sowie Vorschläge zur Verbesserung aus dem operativen Betrieb.
• Architekturentscheidungen fachlich beraten, technische Optionen bewerten und Zielarchitektur weiterentwickeln.
• Sicherstellung von Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität; Unterstützung Metadatenmanagement, Datenkataloge und Governance.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Bash

Ausbildung

Hochschulabschluss in Data Engineering

Tools

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibts fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

• Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
• Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

• Flexibles Arbeiten
• Attraktive Vergütung
• Beruf & Familie
• Weiterbildung & Qualifizierung
• Kantine