Senior Cloud Analytics Engineer - Data Warehouse / Lakehouse Architekturen (a*)

Hamburger Energienetze GmbH; Sittensen; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Attraktive Vergütung

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

Zusammenfassung

Hamburger Energienetze GmbH sucht eine/n Data Engineer, der komplexe Datenpipelines entwirft, betreibt und kontinuierlich optimiert. Sie arbeiten an der Data-Analytics-Plattform, implementieren das Framework praktisch und bringen Verbesserungen aus dem operativen Betrieb ein.

Sie unterstützen Architekturentscheidungen, bewerten technische Optionen und sichern Datenqualität, Sicherheit sowie Governance. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner

Qualifikationen

• Du besitzt einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss.
• Du bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort & Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Praxisnahe Weiterentwicklung des Frameworks der Data-Analytics-Plattform und Integration von Verbesserungen.
• Technische Beratung bei Architekturentscheidungen und Mitwirkung an der Zielarchitektur.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Bash

Azure

Databricks

Cloud Analytics

Data Warehouse

Data Quality

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Technischer Hochschulabschluss oder FH

Tools

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

• Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
• Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

• Flexibles Arbeiten
• Attraktive Vergütung
• Beruf & Familie
• Weiterbildung & Qualifizierung
• Kantine