Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

Müller UK & Ireland; Aretsried; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsmanagement

Weiterentwicklung

Work-Life-Balance

Betriebsrestaurant

Corporate Benefits

Mitarbeiterempfehlung

Zusammenfassung

Unternehmensgruppe Theo Müller sucht am Standort Aretsried/Freising einen Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d). Sie entwickeln Datenlösungen auf Azure Databricks, bauen leistungsstarke Notebooks, Jobs und Delta Tables auf und gestalten skalierbare Datenpipelines.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, modellieren Daten, sichern die Bereitstellung großer Analysen und arbeiten an modernen Data-Lakehouse-Architekturen mit Azure Data Services.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen auf Azure Databricks.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, -integration und leistungsfähigen Pipelines.
• Interesse an AI/ML-Grundlagen und modernen Analytics-Lösungen.
• Sichere Anwendung von SQL, Python oder vergleichbaren Technologien.

Aufgaben

• Sie entwickeln und betreiben Datenlösungen auf Azure Databricks und erstellen leistungsfähige Notebooks, Jobs und Delta Tables.
• Sie konzipieren skalierbare Datenpipelines und optimieren diese kontinuierlich.
• Sie gestalten moderne Datenmodelle und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
• Sie sichern die Bereitstellung von Analyse- und Reportingdaten bei großen Datenmengen.
• Sie entwickeln Data Lakehouse-Architekturen weiter und nutzen Azure Data Services.

Kenntnisse

Azure Databricks

Datenmodellierung

Datenintegration

Datenpipelines

SQL

Python

Azure Data Services

Tools

Azure Data Factory

DevOps

Storage

Jobbeschreibung

Ort:Aretsried, Freising | Bereich:IT | Einstiegslevel:Berufserfahrene | Job-ID:102681

Arbeiten bei der Unternehmensgruppe Theo Müller bedeutet, Teil eines regional verwurzelten Familienunternehmens und international wachsenden Konzerns im Bereich Food und Logistics zu sein. Mit bekannten Marken in den Geschäftsbereichen Molkerei, Fisch & Feinkost, Saucen und Dressings, einem eigenen Verpackungsunternehmen, einem Transport- und Logistikunternehmen und einem eigenen Kraftwerk steht die Unternehmensgruppe für Vielfalt, Unabhängigkeit und Sicherheit.

Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Unternehmensgruppe teilen eine gemeinsame Vision: Geschmack in das Leben der Menschen zu bringen. Begleiten Sie uns auf dieser Reise und sichern Sie sich einen Job mit Zukunftsperspektive.

Wir suchen Sie in Aretsried (bei Augsburg) oder in Freising (bei München)als Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d).

Ihre Rolle

• Sie entwickeln und betreiben Datenlösungen auf Azure Databricks und erstellen leistungsfähige Notebooks, Jobs und Delta Tables.
• Die Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenpipelines gehört ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie deren kontinuierliche Optimierung.
• Gemeinsam mit Fachbereichen gestalten Sie moderne Datenmodelle und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
• Durch die Verarbeitung großer Datenmengen stellen Sie eine zuverlässige Bereitstellung von Analyse- und Reportingdaten sicher.
• Moderne Datenarchitekturen wie Data Lakehouse sowie Bronze-, Silver- und Gold-Layer entwickeln Sie aktiv weiter.
• Dabei nutzen Sie Azure Data Services und unterstützen die Integration, Automatisierung und Qualitätssicherung von Datenprozessen.

Ihr Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen auf Azure Databricks sowie im Aufbau produktiver Datenplattformen bringen Sie mit.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und der Entwicklung leistungsfähiger Datenpipelines zeichnen Sie aus.
• Idealerweise bringen Sie erste Berührungspunkte mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit und interessieren sich für moderne Analytics-Lösungen.
• Sicher wenden Sie SQL, Python oder vergleichbare Technologien für die Entwicklung und Optimierung von Datenlösungen an.
• Kenntnisse in Azure Data Services wie Azure Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie erfolgreich in Projekten ein.
• Ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen und cloudbasierter Datenplattformen rundet Ihr Profil ab.

Was wir Ihnen bieten

• Rundum abgesichert: Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehalt und die Sicherheit eines beständigen und traditionsreichen Arbeitgebers. Zudem profitieren Sie an den einzelnen Standorten von verschiedenen Sozialleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, einer Berufsunfähigkeitsversicherung oder vermögenswirksamen Leistungen.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement: Bei uns stehen je nach Standort eine Vielzahl an verschiedenen Gesundheitsmaßnahmen wie Betriebssport, Fahrrad-Leasing, Firmen-Fitnessprogramm sowie höhenverstellbare Tische zur Verfügung.
• Weiterentwicklung: Durch gezielte Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützen wir Ihre berufliche und persönliche Entfaltung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen und gemeinsam mit uns wachsen können.
• Work-Life-Balance: Wir bieten 30 Tage Erholungsurlaub, flexible Arbeitszeiten und durch eine Kombination aus Präsenz- und Mobilarbeit zusätzlich die Möglichkeit für eine individuelle Arbeitsgestaltung.
• Arbeitsplatz zum Wohlfühlen: An vielen unserer Standorte stellen die Betriebsrestaurants ein vergünstigtes Essensangebot bereit, Getränke wie Kaffee oder Wasser sowie Produktkühlschränke stehen kostenfrei zur Verfügung.
• Extra Benefits: Mit dem Corporate Benefits-Programm erhalten Sie exklusive Rabatte bei verschiedenen Marken. Zusätzlich stehen Ferienhäuser zur kostenlosen Nutzung bereit - und unsere Müller Hütte in den Bergen.
• Mitarbeiterempfehlung: Wir sind immer auf der Suche nach neuen Kolleginnen und Kollegen. Eine Empfehlung wird bei uns mit bis zu 1.500 € brutto belohnt.

Überrascht, dass wir viel mehr sind? Erfahren Sie noch mehr über uns!

Es sind Fragen offen geblieben? Hendrik Müller beantwortet Ihre Fragen gerne per Mail ([e-mail]).

Bei uns sind alle Menschen willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Wir beschränken uns im Text auf die männlichen Bezeichnungen, um den Lesefluss zu erleichtern.