Senior Data Engineer: Azure & Databricks | Flexible Hours

Unternehmensgruppe Theo Müller

Germany (OH)

On-site

USD 102,762 - 137,017

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge
Berufsunfähigkeitsversicherung
Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliches Gesundheitsmanagement
30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten
Betriebsrestaurants
Corporate Benefits
Ferienhäuser Nutzung
Müller Hütte
Mitarbeiterempfehlung

Job summary

Unternehmensgruppe Theo Müller sucht eine/n Senior Data Engineer Azure & Databricks in Aretsried (bei Augsburg) oder Freising (bei München). Sie entwickeln Datenlösungen auf Azure Databricks, bauen effiziente Pipelines und gestalten moderne Datenspeicherarchitekturen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die Qualität von Analyse- und Reportingdaten sicherzustellen.

Qualifications

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen auf Azure Databricks.
  • Aufbau produktiver Datenplattformen und skalierbarer Pipelines.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und SQL/Python.
  • Verständnis moderner Data Lakehouse-Architekturen.

Responsibilities

  • Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen auf Azure Databricks.
  • Gestaltung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines.
  • Moderne Datenmodelle entwickeln und datengetriebene Entscheidungen unterstützen.
  • Sicherstellung der zuverlässigen Bereitstellung von Analyse- und Reportingdaten.
  • Unterstützung bei Azure Data Services und Datenqualität.

Skills

Azure Databricks
Datenpipelines
SQL
Python
Datenmodellierung
Azure Data Services
DevOps
Cloud-Architektur

Job description

Unternehmensgruppe Theo Müller sucht eine/n Senior Data Engineer Azure & Databricks in Aretsried (bei Augsburg) oder Freising (bei München). Sie entwickeln Datenlösungen auf Azure Databricks, bauen effiziente Pipelines und gestalten moderne Datenspeicherarchitekturen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die Qualität von Analyse- und Reportingdaten sicherzustellen.

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