Senior Data Engineer: Azure & Databricks | Flexible Hours

Unternehmensgruppe Theo Müller; Germany (OH); On-site; USD 102,762 - 137,017; Full time

Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge

Berufsunfähigkeitsversicherung

Vermögenswirksame Leistungen

Betriebliches Gesundheitsmanagement

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Betriebsrestaurants

Corporate Benefits

Ferienhäuser Nutzung

Müller Hütte

Mitarbeiterempfehlung

Job summary

Unternehmensgruppe Theo Müller sucht eine/n Senior Data Engineer Azure & Databricks in Aretsried (bei Augsburg) oder Freising (bei München). Sie entwickeln Datenlösungen auf Azure Databricks, bauen effiziente Pipelines und gestalten moderne Datenspeicherarchitekturen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die Qualität von Analyse- und Reportingdaten sicherzustellen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen auf Azure Databricks.
• Aufbau produktiver Datenplattformen und skalierbarer Pipelines.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und SQL/Python.
• Verständnis moderner Data Lakehouse-Architekturen.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen auf Azure Databricks.
• Gestaltung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines.
• Moderne Datenmodelle entwickeln und datengetriebene Entscheidungen unterstützen.
• Sicherstellung der zuverlässigen Bereitstellung von Analyse- und Reportingdaten.
• Unterstützung bei Azure Data Services und Datenqualität.

Skills

Azure Databricks

Datenpipelines

SQL

Python

Datenmodellierung

Azure Data Services

DevOps

Cloud-Architektur

Job description

Unternehmensgruppe Theo Müller sucht eine/n Senior Data Engineer Azure & Databricks in Aretsried (bei Augsburg) oder Freising (bei München). Sie entwickeln Datenlösungen auf Azure Databricks, bauen effiziente Pipelines und gestalten moderne Datenspeicherarchitekturen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die Qualität von Analyse- und Reportingdaten sicherzustellen.