Senior Data Engineer/Architect

Interzero; Köln; Hybrid; EUR 85,000 - 125,000; Full time

Benefits offered by this job

Deutschlandticket

Jobrad

PME Familienservice

kostenlose Getränke

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Job summary

Interzero in Köln sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering/Data Platform zur Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Plattform. Sie arbeiten an der Architektur, dem Modellbau und der Automatisierung moderner Fabric-Pipelines.

Ihre Arbeit verbindet Datenstrategie, Governance und BI-gestützte Analytics. Sie bringen mindestens fünf Jahre Senior-Erfahrung mit, verfügen über fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Data Lakes, Power BI und Python und kommunizieren

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung auf Senior-Level im Data Engineering / Data Platform.
• Englische Sprache auf hohem Niveau (mind. C1); Deutschkenntnisse wünschenswert (B2).

Responsibilities

• Datenarchitektur entwickeln bzw. optimieren; OneLake-Architektur als Grundlage einer skalierbaren Datenlandschaft schaffen.
• Konzernweite Datenmodelle konzipieren, entwickeln und implementieren; einheitliches Datenverständnis über Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen.
• Moderne Fabric-Pipelines entwickeln und betreiben; Automatisierung von Datenprozessen unter CI/CD-Standards unterstützen.
• Aktiv an der Weiterentwicklung der Datenstrategie mitwirken und zur datengetriebenen Transformation beitragen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen: hochwertige Daten für Analysen bereitstellen; Reporting- und BI-Lösungen weiterentwickeln.

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Microsoft Fabric

Data Lakes

Power BI

Python

Job description

Neugierig? Ihre Vorteile:

• Datenarchitektur: Sie entwickeln und optimieren die OneLake-Architektur und schaffen die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Datenlandschaft.
• Datenmodelle: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren konzernweite Datenmodelle und sorgen für ein einheitliches Datenverständnis über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg.
• Datenintegration & Automatisierung: Sie entwickeln und betreiben moderne Fabric-Pipelines und unterstützen die Automatisierung von Datenprozessen unter Berücksichtigung von CI/CD-Standards.
• Datenstrategie: Sie wirken aktiv an der Weiterentwicklung der Datenstrategie mit und unterstützen die Transformation zu einer datengetriebenen Organisation.
• Analytics & Reporting: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, stellen hochwertige Daten für Analysen bereit und unterstützen die Weiterentwicklung von Reporting- und Business-Intelligence-Lösungen.
• Standards & Governance: Sie etablieren und verbessern Standards für Datenqualität, Datenmodellierung und Governance und tragen zu einer nachhaltigen Weiterentwicklung der Datenplattform bei.

• Sicherheit: Wir bieten einen sicheren Arbeitsplatz, auch in Krisenzeiten.
• Teamkultur: Sie arbeiten in einer sehr guten Atmosphäre in einem motivierten Team mit der Möglichkeit zum flexiblen Arbeiten.
• Netzwerkmöglichkeiten: Sie erhalten exzellente Möglichkeiten zum Aufbau eines Netzwerks innerhalb der Organisation und zum Management.
• Mobiles Arbeiten: Sie haben die Möglichkeit zum Teil mobil zu arbeiten.
• Zusatzleistungen: Sie profitieren von vielen Zusatzleistungen wie Deutschlandticket, Jobrad, PME Familienservice, kostenlose Getränke, Betriebliches Gesundheitsmanagement und guten Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung: Wir unterstützen Ihre berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmaßnahmen und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Entscheidungsfreiheit: Sie finden flache Hierarchien vor und verfügen über einen hohen Gestaltungs- und Entscheidungsfreiraum.
• Qualifikation: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung: Sie bringen mindestens fünf Jahre Berufserfahrung auf Senior-Level im Bereich Data Engineering, Data Platform oder einer vergleichbaren Funktion mit.
• Microsoft Fabric & Data Lakes: Sie verfügen über fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Design und der Weiterentwicklung von Data Lakes auf Basis von Microsoft Fabric und können moderne Datenarchitekturen sicher konzipieren und implementieren.
• Power BI & Python: Idealerweise bringen Sie erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Power BI und Python mit und verfügen über ein grundlegendes Verständnis datengetriebener Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Arbeitsweise & Kommunikation: Sie arbeiten analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und überzeugen durch Ihre Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
• Sprachkenntnisse: Sie verfügen über verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau). Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sind wünschenswert.