Data Platform Engineer (m/w/d)

Remotely; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kostenlose Getränke

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Firmenticket

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Zusätzliche Urlaubstage

Firmenevents

Mitarbeitervorteile

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Remotely in Berlin sucht einen Data Platform Engineer (m/w/d) zur Entwicklung moderner Datenpipelines auf Microsoft Azure und Fabric. Sie gestalten Datenarchitekturen, implementieren ETL-/ELT-Prozesse und sichern Datenqualität sowie Monitoring.

Sie arbeiten eng mit dem Head of Data & Analytics, Data Analysts und Power BI zusammen, um hochwertige Daten für Dashboards bereitzustellen. Voraussetzungen: 3–5 Jahre Erfahrung, fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse, Interesse an Data

Qualifikationen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen, ideal Senior-Level

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Azure/Datenplattformen.
• Sicherstellung hoher Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit.
• Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegration.

Kenntnisse

Datenplattform-Engineering

Azure Data Services

Python

SQL

Power BI

ETL/ELT

Datenmodellierung

CI/CD

Openbridge

Teamwork

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Fabric

dbt

Jobbeschreibung

Data Platform Engineer (m/w/d)

Standort

• Berlin

Zusammenfassung

Arbeitszeit

Vollzeit
*

Typ

Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

• API
• Machine Learning
• Qualitätsmanagement
• Mobilität
• Datenmodellierung
• Englisch
• Datenintegration
• ETL
• Automatisierung
• Sicherheit
• SQL Azure
• E-Commerce
• Python
• Optimierung
• MS Power BI
• GitHub
• Continuous Integration
• DevOps
• Engineering
• Deutsch
• Teamfähigkeit
• Kommunikationsfähigkeit

Unsere Leistungen

• Kostenlose Getränke
• Mitarbeiterangebote
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Firmenticket
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice
• Zusätzliche Urlaubstage
• Firmenevents

Stellenbeschreibung

Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenplattform entwickeln, die Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht?

Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.

Unser Kunde, ein dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin , zählt zu den erfolgreichsten Amazon-Händlern Deutschlands und vertreibt tausende Produkte

Für den weiteren Ausbau der Data & Analytics Landschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die moderne Datenarchitekturen entwickelt und den Weg zu einer datengetriebenen Organisation aktiv mitgestaltet

Deine Benefits

• Attraktive Vergütung: Ein leistungsgerechtes Fixgehalt, das deiner Erfahrung und Qualifikation entspricht.
• Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Home-Office Tagen, einer 40-Stunden-Woche, Gleitzeit mit Arbeitsbeginn zwischen 6:00 und 10:00 Uhr.
• Langfristige Sicherheit: Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie 30 Urlaubstage in einem wirtschaftlich erfolgreichen und zukunftssicheren Unternehmen.
• Weiterentwicklung: Ob fachlich oder persönlich - deine Entwicklung wird aktiv gefördert und langfristig begleitet.
• Modernes Arbeitsumfeld: Freue dich auf ein modernes Büro im Berliner Bezirk Lichtenberg.
• Mobilität: Ob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto - profitiere von einem bezuschussten Jobticket oder kostenlosen Parkplätzen direkt am Büro.
• Teamkultur: Flache Hierarchien, offene Kommunikation, eine gelebte Du-Kultur und regelmäßige Team- sowie Firmenevents wie „Grill & Chill" sorgen für ein starkes Miteinander.
• Verpflegung: Kostenlose Getränke sowie frisches Obst stehen dir im Arbeitsalltag jederzeit zur Verfügung.
• Mitarbeitervorteile: Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten auf das Sortiment sowie weiteren Corporate Benefits.
• Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
• Datenqualität: Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit sowie Implementierung effizienter inkrementeller Datenladeprozesse.
• Datenintegration: Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegrationen.
• Plattformbetrieb: Entwicklung robuster Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungskonzepte sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Datenworkflows.
• Data Architecture: Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-, Staging- und Produktionsumgebungen sowie moderner Technologien wie CI/CD, Fabric Pipelines, dbt oder Airflow.
• Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Head of Data & Analytics und den Data Analysts zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle.
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen - idealerweise auf Senior-Level, motivierte Mid-Level-Profile sind ebenfalls willkommen.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services, insbesondere Data Factory und/oder Azure Synapse; idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Microsoft Fabric.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, insbesondere im Bereich ETL-/ELT-Prozesse und Automatisierung.
• Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise mit Bronze-, Silver- und Gold-Layer-Architekturen.
• Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement sowie in Monitoring, Logging und Performance-Optimierung.
• Erfahrung in der eigenverantwortlichen Umsetzung technischer Projekte sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
• Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse. Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) werden dafür sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
• Erfahrung mit inkrementellen Ladeprozessen und Delta-Verarbeitung.
• Erfahrung in der Datenintegration für Power BI sowie im Umgang mit semantischen Modellen.
• Kenntnisse im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld.
• Erfahrung mit API-basierten Datenintegrationen.
• Kenntnisse in CI/CD, z. B. mit GitHub Actions oder Azure DevOps.
• Interesse an Machine Learning und dem Aufbau datengetriebener Organisationen.
• Erfahrung mit Openbridge.
  Keywords Microsoft Azure Microsoft Fabric Azure Data Factory Azure Synapse SQL Python ETL/ELT Data Pipelines Data Modeling Data Quality Management Monitoring and Logging Performance Optimization API Integration Power BI CI/CD Incremental Data Loading Data Engineering Data Platforms ETL ELT

Adresse

10178 Berlin