(Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric

Windhoff Software Services GmbH

Hamburg

Vor Ort

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 9 Tagen

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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Bis zu 40 Urlaubstage
Weiterbildungsacademy
Flexible Arbeitsorte (Homeoffice oder
Firmenwagen/IT-Hardware-Leasing

Zusammenfassung

Windhoff Group in Hamburg-Nord sucht einen (Senior) Consultant (m/w/d) für Microsoft Data & Analytics. Sie begleiten Kunden fachlich und technisch, bauen moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI, und arbeiten an Datenintegration, Governance und AI-gestützten Szenarien.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld mit, beherrschen SQL, ETL-/ELT-Prozesse, und verfügen idealerweise über Kenntnisse in Azure Data Factory, Databricks und Synapse.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data- & Analytics-Umfeld, idealerweise als Consultant, Data Engineer, BI-Consultant oder Solution Architect.
  • Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks und Deployment Pipelines.
  • Erfahrung mit Power BI, Datenmodellierung und semantischen Modellen sowie modernen Datenplattformen.
  • Erfahrung mit SQL, ETL-/ELT-Prozessen und idealerweise Python, Spark oder Azure Data Factory.
  • Deutschkenntnisse auf C-Niveau und gute Englischkenntnisse.
  • Affinität für AI-gestützte Szenarien im Microsoft-Umfeld und Interesse an Copilot-Lösungen

Aufgaben

  • Du nimmst gemeinsam mit Kunden fachliche Anforderungen auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte.
  • Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Power BI und Azure-nahen Komponenten.
  • Du arbeitest an Datenintegration, Datenmodellen, ETL-/ELT-Strecken und Medallion-Architekturen.
  • Du baust Lakehouse-, Warehouse- und Reporting-Strukturen auf und denkst Governance, Rollen, Berechtigungen und Betrieb mit.
  • Du begleitest Kunden von der Idee bis zur produktiven Lösung und unterstützt AI-gestützte Analyse- und Zusammenarbeitsszenarien.
  • Du übernimmst Verantwortung in Projekten – fachlich, methodisch und ggf. Teamsteuerung.

Kenntnisse

Kundenberatung
Projektleitung
Teamführung
Datenanalyse
Präsentation
Kommunikation auf Deutsch/Englisch

Tools

Microsoft Fabric
Power BI
Azure Data Factory
Azure Synapse
Azure Databricks
Lakehouse Architektur

Jobbeschreibung

(Senior) Consultant


Wir suchen aktuell: (Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric in Hamburg-Nord

WINDHOFF GROUP


Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte Geschäftschancen – von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen – unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.


Im Competence Center Microsoft Data & Analytics bauen wir moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI. Dabei geht es nicht nur um einzelne Reports oder technische Umsetzung, sondern um ganzheitliche Lösungen: von der Anforderungsaufnahme über Architektur, Datenintegration und Datenmodellierung bis hin zu Governance, Enablement und Betrieb.


Gleichzeitig beschäftigen wir uns zunehmend mit AI-gestützten Szenarien rund um Microsoft Copilot, Coworks und moderne Zusammenarbeit, weil diese Themen bei vielen Kunden immer stärker in den Fokus rücken.


Wir suchen jemanden, der Lust hat, Kunden fachlich und technisch zu begleiten, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns das CC weiterzuentwickeln. Wenn du Spaß daran hast, Datenplattformen sauber aufzubauen, Wissen zu teilen und aus Projekterfahrung wiederverwendbare Standards zu machen, passt du sehr gut zu uns.


Neben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teile uns mit, wenn wir auf etwas besonders Rücksicht nehmen sollen - wie zum Beispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deine Situation im Privatleben oder besondere Bedürfnisse bei der Arbeit.


Klingt nach einem Traumjob? Dann jetzt Teil des Teams werden!


DEINE AUFGABEN


  1. Du nimmst gemeinsam mit unseren Kunden fachliche Anforderungen auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte.

  2. Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Power BI und Azure-nahen Komponenten.

  3. Du arbeitest an Datenintegration, Datenmodellen, ETL-/ELT-Strecken und Medallion-Architekturen.

  4. Du baust Lakehouse-, Warehouse- und Reporting-Strukturen auf und denkst dabei Governance, Rollen, Berechtigungen und Betrieb direkt mit.

  5. Du begleitest Kunden von der ersten Idee über MVPs bis zur produktiven Lösung und unterstützt sie bei AI-gestützten Analyse- und Zusammenarbeitsszenarien.

  6. Du übernimmst Verantwortung in Projekten - fachlich, methodisch und je nach Erfahrung auch in der Steuerung kleiner Teams.

  7. Du unterstützt bei Workshops, Schulungen und Wissenstransfer beim Kunden und bringst dein Wissen aktiv ins CC ein, zum Beispiel über interne Sessions, How-tos, Templates, Standards oder wiederverwendbare Lösungsbausteine.

  8. Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Delivery, Vertrieb und anderen Competence Centern zusammen.WAS DU MITBRINGST

  9. Mehrjährige Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld, idealerweise als Consultant, Data Engineer, BI Consultant oder Solution Architect

  10. Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks und Deployment Pipelines

  11. Erfahrung mit Power BI, Datenmodellierung und dem Aufbau sauberer semantischer Modelle sowie Verständnis für moderne Datenplattformen, Medallion-Architekturen, Lakehouse-/Warehouse-Konzepte und Datenintegration

  12. Praxis in SQL, ETL-/ELT-Prozessen und idealerweise auch Python, Spark, Notebooks oder Azure Data Factory und Interesse an modernen AI- und Copilot-Szenarien im Microsoft-Umfeld

  13. Erfahrung mit Projektarbeit von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung beim Kunden

  14. Spaß daran, technische Themen verständlich zu erklären und Kunden sowie Kolleginnen und Kollegen mitzunehmen.

  15. Eigeninitiative, pragmatische Lösungsorientierung und Lust, ein wachsendes Competence Center aktiv mitzugestalten.

  16. Deutschkenntnisse auf C-Niveau und gute EnglischkenntnisseVon Vorteil ist außerdem Erfahrung mit …

  17. Power BI Governance, Workspaces, Berechtigungen und Self-Service-Konzepten

  18. Microsoft Copilot, Copilot Studio oder AI-gestützten Analyse- und Automatisierungsszenarien

  19. SAP-Datenintegration oder Anbindung heterogener Quellsysteme

  20. Azure Databricks, Azure Synapse oder Azure Data Factory

  21. Projektleitung, agilen Methoden oder technischer Teamsteuerung

  22. Schulungen, Workshops oder Enablement-FormatenWAS DICH BEI UNS ERWARTET


Du wirst Teil eines motivierten Microsoft Data & Analytics Teams, das fachlich viel vorhat und sich stetig weiterentwickelt. Wir wollen nicht nur Projekte liefern, sondern Standards schaffen, Wissen teilen und unser Portfolio rund um Microsoft Fabric, Power BI, Governance, Copilot und moderne Datenplattformen weiter ausbauen.


Bei uns kannst du technische Tiefe mit Beratung, Kundenkontakt und Gestaltung verbinden. Du bekommst Raum, Verantwortung zu übernehmen, eigene Ideen einzubringen und gemeinsam mit dem Team neue Themen aufzubauen.


Wir arbeiten pragmatisch, offen und mit dem Anspruch, komplexe Themen verständlich zu machen. Nicht jedes Thema ist schon fertig ausdefiniert und genau deshalb gibt es bei uns viel Gestaltungsspielraum.


WIR BIETEN DIR


  1. Wir stellen standortunabhängig ein. Du kannst – je nach Projekt – überwiegend von zuhause oder an einem unserer Standorte arbeiten. Für Kundentermine, Workshops und Teamevents bist du gelegentlich unterwegs. Wichtig ist uns nicht, wo du jeden Tag sitzt, sondern dass Zusammenarbeit, Kundennähe und Teamgefühl funktionieren.

  2. 130 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy

  3. Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen

  4. Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven

  5. Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub

  6. Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder

  7. Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents

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