Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders)

Wavestone; Deutschland; Hybrid; EUR 90,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobile Work Policy

30 Tage Urlaub

ESOP

Wellpass

Job summary

Wavestone sucht Sie als Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure, um an modernen Datenplattformen und AI-Lösungen zu arbeiten. Sie entwickeln Data Pipelines, Lakehouse-Modelle und Data-Products, verbinden Data Engineering mit AI Engineering und setzen RAG-/LLM-basierte Anwendungen um.

Sie arbeiten an End-to-End-Architekturen, unterstützen Kunden bei Migrationspfaden, Plattformmodernisierung und AI-Integration, und bringen Erfahrung aus Beratungsprojekten mit.

Qualifications

• Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Cloud Data Platforms oder Data & AI Consulting, idealerweise in Beratungs- oder Projektumfeld.
• Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, Datenmodellen, Lakehouse-Architekturen oder Cloud-Data-Warehouses.
• Sicherheit in SQL und Python oder PySpark; Erfahrung mit ETL/ELT, APIs, Datenqualität, CI/CD oder Infrastructure as Code.

Responsibilities

• Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und Data Engineering Lösungen – von Data Pipelines über Lakehouse Architekturen bis hin zu semantischen Datenmodellen und Data Products für Analytics-, AI- und GenAI-Anwendungsfälle.
• Du verbindest Data Engineering mit AI Engineering, insbesondere für RAG-Architekturen, Conversational BI, AI-gestützte Datenprodukte und LLM-basierte Anwendungen.
• Du entwickelst und integrierst Agenten oder agentische Komponenten im Data Engineering Kontext, z.B. für Pipeline-Entwicklung, Datenqualität, Automatisierung, Monitoring oder Self-Service-Analytics.
• Du nutzt moderne Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, dbt, um skalierbare Data- und AI-Lösungen umzusetzen.
• Du gestaltest End-to-End-Architekturen von der Datenquelle über Integration, Transformation, Governance und Qualitätssicherung bis zur Nutzung durch AI-, BI- oder Fachbereichsanwendungen.
• Du unterstützt Kunden bei Toolauswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden, Plattformmodernisierung und der Integration von AI in ihre Datenstrategie.
• Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte und stellst eine pragmatische, technisch saubere und kundennutzenorientierte Umsetzung sicher.
• Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Data & AI Portfolios durch Best Practices, wiederverwendbare Assets, technische Standards und Impulse für AI Data Engineering.

Skills

Data Engineering

Cloud Data Platforms

SQL

Python/PySpark

ETL/ELT

LLM/AI/GenAI

Datenmodelle

Architekturverständnis

Tools

Microsoft Azure

Azure Synapse

Databricks

Snowflake

dbt

Power BI

Power Platform

Job description

Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt.

We are Wavestone. Energiegeladene Experten und Expertinnen, die gleichermaßen Wert auf den Menschen wie auf Performance und Wachstum legen. Wir sind ein ambitioniertes Unternehmen mit weltweiter Präsenz und einem breiten, stetig größer werdendem Portfolio an Kunden, Themen und Projekten. Hand in Hand setzen wir uns dafür ein, einen positiven Beitrag zu leisten.

Bist Du ein echter Teamplayer mit einem starken Wertekompass? Bist du ein kluger Kopf mit dem Drang nach kontinuierlicher Weiterentwicklung? Bist du eine proaktive Persönlichkeit mit hands‑on Mentalität?

Dann bist Du bei uns genau richtig. Komm‘ zu Wavestone und entfalte Dein Potenzial in einem Umfeld, das Dich fördert und unterstützt. Voller Möglichkeiten, gemeinsam die Herausforderungen von heute in die Lösungen von morgen zu verwandeln in der Rolle als Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders) an einem unserer Standorte in München, Hamburg, Frankfurt, Stuttgart, Nürnberg, Köln, Wien - und gerne auch in einem hybriden Setup! Wir bauen unser Team weiter aus und freuen uns daher laufend über passende Bewerbungen für diese Position.

Deine Aufgaben

Wir entwickeln moderne Datenplattformen, Data Engineering Lösungen und AI-ready Architekturen. Damit schaffen wir die Grundlage dafür, dass unsere Kunden Daten zuverlässig nutzen, AI-Lösungen produktiv einsetzen und datengetriebene Entscheidungen skalierbar in ihre Geschäftsprozesse integrieren können.

• Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und Data Engineering Lösungen – von Data Pipelines über Lakehouse Architekturen bis hin zu semantischen Datenmodellen und Data Products für Analytics-, AI- und GenAI-Anwendungsfälle.
• Du verbindest Data Engineering mit AI Engineering, insbesondere für RAG-Architekturen, Conversational BI, AI-gestützte Datenprodukte und LLM-basierte Anwendungen.
• Du entwickelst und integrierst Agenten oder agentische Komponenten im Data Engineering Kontext, zum Beispiel für Pipeline Entwicklung, Datenqualität, Automatisierung, Monitoring oder Self-Service-Analytics.
• Du nutzt moderne Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, oder dbt, um skalierbare Data- und AI-Lösungen umzusetzen.
• Du gestaltest End-to-End-Architekturen von der Datenquelle über Integration, Transformation, Governance und Qualitätssicherung bis zur Nutzung durch AI-, BI- oder Fachbereichsanwendungen.
• Du unterstützt Kunden bei Toolauswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden, Plattformmodernisierung und der Integration von AI in ihre Datenstrategie.
• Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)projekte und stellst eine pragmatische, technisch saubere und kundennutzenorientierte Umsetzung sicher.
• Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Data & AI Portfolios durch Best Practices, wiederverwendbare Assets, technische Standards und Impulse für AI Data Engineering.

Dein Profil

• Du verfügst Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Cloud Data Platforms, oder Data & AI Consulting, idealerweise in einem Beratungs- oder Projektumfeld.
• Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, Datenmodellen, Lakehouse- oder Cloud-Data-Warehouse-Architekturen.
• Du bist sicher in SQL und Python oder PySpark und bringst praktische Erfahrung mit ETL/ELT, APIs, Datenqualität, CI/CD oder Infrastructure as Code mit.
• Du kennst moderne Plattformen und Tools wie Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI oder Power Platform.
• Du verstehst, wie moderne Datenplattformen als Grundlage für AI-, GenAI- und Analytics-Lösungen aufgebaut werden. Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agentic AI, Azure AI Foundry oder MLOps/LLMOps gesammelt.
• Du verstehst architektonische Zusammenhänge und kannst Brücken zwischen Datenplattform, Fachbereich, AI-Use-Cases und operativem Betrieb schlagen.
• Du arbeitest strukturiert und pragmatisch, kommunizierst sicher mit Kunden und Stakeholdern und bringst technische Themen verständlich auf den Punkt.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mindestens C1) und Englisch und bist offen für Reisen zu unseren Kunden.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
• Mobilität nach Maß: Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
• Faire Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.