(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

HUK-COBURG; Coburg; Hybrid; EUR 65.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

Mobilitätszuschüsse

Weiterbildung

Flexible Home-Office-Optionen

Work-Life-Balance

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterberatung

Dienstfahrrad

Zusammenfassung

HUK-COBURG sucht eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning und Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing und Customer Analytics. Du entwickelst ML‑Modelle, arbeitest an der Datenanalyse unstrukturierter Daten und validierst Hypothesen, um wertvolle Insights zu liefern.

Du bringst ein Masterstudium mit, beherrschst Python und gängige ML‑Tools, und arbeitest teils hybrid – vor Ort in Coburg – an modernen ML‑Projekten in einer data‑getriebenen Versicherungswelt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, ML Engineer oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science‑Lösungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse moderner ML-Techniken und -Tools.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner ML-, DL- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen.
• Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten und Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics und Anomalieerkennung.
• Einsatz moderner ML‑ und DL‑Verfahren einschließlich Transformer‑basierter Modelle.
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Validierung datengetriebener Hypothesen.
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in robuste, produktionsreife Anwendungen und Aufbau von ML‑Pipelines nach MLOps‑Standards.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

Statistische Modellierung

Experimentelles Arbeiten

Kausale Inferenz

Recommender Systems

Ausbildung

Masterabschluss in Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Python-Ökosystem (Pandas/NumPy)

Jobbeschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz‑Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI‑Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data‑Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning‑Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
• Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
• Einsatz und Bewertung moderner ML‑ und DL‑Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer‑basierter Modelle für unstrukturierte Daten
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML‑ und DL‑Pipelines unter Einsatz moderner MLOps‑Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science‑Lösungen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning‑Techniken und -Tools
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift‑Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
• Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands‑on‑Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1‑Niveau)

Unsere Benefits:

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen – Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit‑Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:

https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf