Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

HUK-COBURG VVaG; Bertelsdorf; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

Mobilitätszuschüsse

Betriebliche Altersvorsorge

Schulungszentrum

Flexible Arbeitszeit

Home Office möglich

Dienstfahrrad

Zusammenfassung

HUK-COBURG VVaG sucht Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d) in Coburg. Du entwickelst datengetriebene Modelle zur Analyse von Kundenverhalten und Präferenzen entlang der Customer Journey.

Du bringst einen Master (idealerweise Promotion) in Data Science oder verwandten Feldern mit, besitzt mehrjährige ML-Erfahrung in Analytics, Python-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Causal Inference oder Recommender Systems.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (mindesten Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing oder Customer Analytics
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
• Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Modelle zur Analyse von Kundenverhalten, Kundenpräferenzen und Kundenaffinitäten entlang der Customer Journey
• Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen
• Anwendung moderner statistischer Verfahren, Causal Inference Methoden und Treatment Effekt Modelle zur Verbesserung von Targeting-, Kampagnen- und Vertriebsmaßnahmen
• Analyse und Verknüpfung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-, Web Analytics-, Marketing- und Marktdaten zur Generierung umsetzbarer Business Insights
• Entwicklung, Testing und Validierung datenbasierter Hypothesen sowie Ableitung skalierbarer Handlungsempfehlungen für Marketing und Vertrieb
• Beratung von Fachbereichen und Management durch aussagekräftige Analysen, Dashboards, Reports und Visualisierungen
• Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplinären und agilen Team

Kenntnisse

Python-Programmierung

Datenanalyse

Eigenverantwortung

Teamarbeit

Experimentierfreude

Ausbildung

Masterabschluss in relevanten Feldern (Data Science, ML, Mathematik, Physik, VWL, Informatik)

Tools

Python

Causal Inference Tools

Recommender Systems

Jobbeschreibung

Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

• Beschäftigungsart: Vollzeit
• Wochenarbeitszeit: 38 Stunden
• Befristungsart: Unbefristet
• Besetzungsstart: ab sofort

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe MachineLearning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, MachineLearning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Modelle zur Analyse von Kundenverhalten, Kundenpräferenzen und Kundenaffinitäten entlang der Customer Journey
• Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen
• Anwendung moderner statistischer Verfahren, Causal Inference Methoden und Treatment Effekt Modelle zur Verbesserung von Targeting-, Kampagnen- und Vertriebsmaßnahmen
• Analyse und Verknüpfung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-, Web Analytics-, Marketing- und Marktdaten zur Generierung umsetzbarer Business Insights
• Entwicklung, Testing und Validierung datenbasierter Hypothesen sowie Ableitung skalierbarer Handlungsempfehlungen für Marketing und Vertrieb
• Beratung von Fachbereichen und Management durch aussagekräftige Analysen, Dashboards, Reports und Visualisierungen
• Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplinären und agilen Team

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (mindesten Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
• Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaub, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht's uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads