(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

HUK-COBURG VVaG; Bertelsdorf; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

Mobilitätszuschüsse

Gleitzeit & 31,5 Tage Urlaub

Kinder- und Ferienbetreuung

Betriebliche Altersvorsorge

Dienstfahrrad

Zusammenfassung

HUK-COBURG VVaG sucht einen (Senior) Applied Scientist im Bereich Machine Learning zur Weiterentwicklung von ML-/DL-Modellen und datengetriebenen Entscheidungsprozessen. Sie arbeiten in einem Data Analytics Team, das datenbasierte Mehrwerte für Millionen Kunden schafft.

Sie entwickeln moderne ML-Verfahren, arbeiten an Predictive Analytics und bauen robuste Pipelines gemäß MLOps-Standards. Präsenz in Coburg wird vorausgesetzt, um eng mit Fachbereichen zusammenzuarbeiten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, ML, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, ML Engineer oder im Advanced Analytics Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in ML, statistischer Modellierung und Predictive Analytics.
• Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse moderner ML-Tools.
• Idealerweise Erfahrung in Kausal-Inferenz, Uplift-Modellierung, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen.
• Hybrides Arbeitsmodell, Präsenz in Coburg.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner ML-/DL-Modelle mit hohem geschäftlichen Impact.
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten, Entwicklung passender Modellierungsansätze.
• Einsatz komplexer ML-Algorithmen inkl. Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten.
• Durchführung von Experimenten und Validierung datengetriebener Hypothesen.
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in robuste produktionstaugliche Anwendungen.
• Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-/DL-Pipelines nach MLOps-Standards.

Kenntnisse

Python-Programmierung

ML-Techniken

Causal Inference

Uplift-Modelling

Recommender Systems

Ausbildung

Master-Abschluss in Data Science / ML / verwandten Fachgebieten

Promotion von Vorteil

Tools

Python

Jobbeschreibung

(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

• Beschäftigungsart: Vollzeit
• Wochenarbeitszeit: 38 Stunden
• Befristungsart: Unbefristet
• Besetzungsstart: ab sofort

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
• Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
• Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer‑basierter Modelle für unstrukturierte Daten
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL‑Pipelines unter Einsatz moderner MLOps‑Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science‑Lösungen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning‑Techniken und -Tools
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift‑Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
• Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands‑on‑Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

• Arbeitgeberzuschüsse: Deins Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work‑Life‑Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen – Unterstützung bei Kinder‑ und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit‑Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Jetzt bewerben unter:

https://jobs.huk.de/de/sites/HUKCOBURG/job/10628