Platform Engineer (w/m/d)

Bwi Gmbh; Leipzig; Hybrid; EUR 58,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Brauchtumstag

Guthaben-App

ÖPNV-Tickets

Mobiles Arbeiten

LinkedIn Learning

Jobrad

Job summary

Bundeswehr sucht eine/n erfahrene/n IT-Experten/in zur Skalierung von Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung und zur Weiterentwicklung der KI-Serviceplattform. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, ML/AI Engineers und Full-Stack-Entwicklern zusammen und gestalten Deployment, Betrieb sowie Sicherheits- und Observability-Konzepte.

Sie bringen Master in Informatik, mehrjährige Erfahrung mit Container-Umgebungen (Kubernetes) sowie Deutsch auf verhandlungssicherem Niveau und Englischkenntnissen

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes.
• Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten.
• Erfahrung mit Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD).
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform.
• Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien.
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie.
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana).
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developern.
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes.

Skills

Kubernetes

CI/CD Pipelines

DevOps

Networking & Security

VM/Container Ops

Deutsch & Englisch

Education

Master in Informatik oder verwandte Fachrichtung

Tools

GitLab CI

Tekton

ArgoCD

Prometheus

Grafana

Job description

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben:

• Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. b. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung nach Abschluss des Studiums (mind. 2 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes
• Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. b. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern
• Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 57.800 € und 74.600 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.b. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. Gerechtfertigte Abweichungen sind im Einzelfall möglich