Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) (Nur sozialversicherungspflichtig angestellte Bewerber) (m/w/d)

Westhouse Group; Australia; Hybrid; AUD 97,000 - 146,000; Part time

Job summary

Westhouse Group sucht eine/n Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) in Remote-Onshore aus Deutschland mit Teilzeitumfang von 40 Stunden/Woche, davon 2 PT onsite in Frankfurt. Die Rolle fokussiert auf automatisierte Feature-Extraktion, Bedrock/Textract-basierte Datenverarbeitung und produktives Deployment in einer AWS-Cloud-Infrastruktur.

Sie arbeiten an KI-/LLM-Anwendungen, implementieren Tests, Monitoring und CI/CD-Pipelines, betreiben Observability-Prozesse und sichern Compliance-Anforderungen

Qualifications

• Muss-Anforderungen: Automatisierte Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit LLMs; Mindestens 4 Referenzen.
• Muss-Anforderungen: Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Textract; Mindestens 5 Jahre
• Muss-Anforderungen: KI-/LLM-Anwendungen inkl. MLOps- und Observability-Prozessen; Mindestens 3 Jahre
• Muss-Anforderungen: Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI; Mindestens 5 Jahre
• Muss-Anforderungen: AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD; Terraform; Mindestens 3 Jahre

Responsibilities

• Implementierung der Datenpipelines in einer AWS-Umgebung für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Erstellung von Tests, Validierungen und Monitoring-Funktionen für Datenpipelines und Zielanwendung.
• Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps) im laufenden Betrieb.
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für automatische Deployments.
• Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für technische Komponenten.
• Konfiguration von Cloud- und Plattformressourcen für stabilen, performanten Betrieb.
• Umsetzung von Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit.
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentation zu Datenflüssen und Deployments.
• Einsatz von agentischen Frameworks und LLMs zur Umsetzung der Leistungen

Skills

Python

FastAPI

Datenbanken

MLOps

Observability

Tools

Amazon Bedrock

Amazon Textract

LangChain

Strands Agents

Docker

Terraform

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) (Nur sozialversicherungspflichtig angestellte Bewerber) (m/w/d) - Remote (Onshore aus D.), Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz: 180308
• Start: 2026-10-09
• Dauer: 31.12.2026
• Standort: Remote (Onshore aus D.), Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: part-time40 PT (Davon 2PT Onsite)
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• Bitte nur Kandidaten vorstellen, die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind
• Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Anforderungen erfüllt sind
• MUSS-Anforderungen:
• Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate - Mindestens 4 Referenzen
• Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Datenbestände - Mindestens 5 Jahre
• Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents - Mindestens 3 Jahre
• Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung - Mindestens 5 Jahre
• Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform - Mindestens 3 Jahre
• SOLL-Anforderungen:
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL - Mindestens 3 Referenzen
• Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen - Mindestens 2 Referenzen
• Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen - Mindestens 3 Jahre

Ihre Aufgaben

• Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS-Umgebung
• Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
• Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
• Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
• Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für die technischen Komponenten der Lösung
• Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
• Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
• Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
• Einsatz praktischer Erfahrung mit agentischen Frameworks, LLMs und vergleichbaren Technologien bei der Umsetzung der beauftragten Leistungen