AIMI DISA Data Engineer (m/w/d)

Westhouse Group; Deutschland; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Westhouse Group sucht als führendes Recruitment-Unternehmen im IT- & Engineering-Umfeld einen Data Engineer (m/w/d) für remote Arbeit. Sie gestalten die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb automatisierter ETL-/ELT-Datenpipelines und integrieren heterogene Datenquellen.

Sie modellieren Datenbanken in Microsoft SQL Server, arbeiten mit Python an Automatisierungslösungen und betreiben Data-Warehouse-/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Datenqualität, Monitoring und Performance.

Qualifications

• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb automatisierter ETL-/ELT-Datenpipelines (>5 Jahre)
• Nachweisbare Praxis in Modellierung, Implementierung und Optimierung relationaler Datenbanken basierend auf Microsoft SQL Server (>5 Jahre)
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs- und Automatisierungslösungen mit Python (>3 Jahre)
• Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen über DBs, Schnittstellen und Dateisysteme
• Erfahrung im produktiven Betrieb von Datenplattformen inkl. Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität & Performance
• Praxis im Aufbau/Betrieb von Data-Warehouse-/Analytics-/Reporting-Plattformen mit komplexen Modellen
• Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure DevOps sowie cloudbasierten Datenintegrations-/Orchestrierungslösungen
• Praxis in Modellierung, Aufbereitung & Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten für produktive LLM- und ML-Anwendungen
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Betriebs-/Infrastrukturdatenbestände
• Erfahrung in SAFe/Scrum/Kanban-Softwareentwicklungsprojekten

Responsibilities

• Analyse, Konzeption und Umsetzung der Integration neuer Datenquellen und Schnittstellen
• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur automatisierten Datenverarbeitung
• Transformation, Harmonisierung und Verknüpfung heterogener Datenbestände
• Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege fachlicher sowie technischer Datenmodelle
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz, -vollständigkeit und Nachvollziehbarkeit
• Performance-Optimierung von Datenbanken, Pipelines & Verarbeitungsprozessen
• Aufbau/Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen
• Analyse und Behebung technischer Störungen innerhalb der Datenverarbeitungskette
• Erstellung/ Pflege technischer Dokumentationen zu Datenflüssen & Schnittstellen
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen zur Weiterentwicklung der Datenplattform
• Erbringung der Leistungen in einem agilen Projektumfeld

Skills

ETL/ELT Pipelines

SQL Server Modellierung

Python-Programmierung

Datenintegration

Datenqualität

Data Warehousing

Monitoring/Logging

Agile SAFe/Scrum/Kanban

Tools

Microsoft SQL Server

Azure

Azure DevOps

Cloudbasierte Integrationen

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

AIMI DISA Data Engineer (m/w/d) - Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 180307
• Start: 2026-10-12
• Standort: Remote
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb automatisierter ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten (> 5 Jahre Erfahrung)
• Nachweisbare praktische Erfahrung in der Modellierung, Implementierung und Optimierung relationaler Datenbanken auf Basis von Microsoft SQL Server (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs-, Automatisierungs- und Integrationslösungen mit Python (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen über Datenbanken, Schnittstellen und Dateisysteme
• Erfahrung im produktiven Betrieb von Datenplattformen einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität und Performanceoptimierung
• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, Analytics- oder Reporting-Plattformen mit komplexen Datenmodellen
• Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure DevOps sowie cloudbasierten Datenintegrations- und Orchestrierungslösungen
• Praktische Erfahrung in der Modellierung, Aufbereitung und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für produktive LLMund Machine-Learning-Anwendungen, einschließlich Datenintegration, Datenqualitätssicherung und automatisierter Datenpipelines.
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Betriebs-, Infrastruktur-, Mobilitäts- oder Instandhaltungsdatenbestände
• Erfahrung in nach SAFe, Scrum oder Kanban organisierten Softwareentwicklungsprojekten.

Ihre Aufgaben

• Analyse, Konzeption und Umsetzung der Integration neuer Datenquellen und Schnittstellen
• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur automatisierten Datenverarbeitung
• Transformation, Harmonisierung und Verknüpfung heterogener Datenbestände
• Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege fachlicher sowie technischer Datenmodelle
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz, Datenvollständigkeit und Nachvollziehbarkeit
• Performanceoptimierung von Datenbanken, Datenpipelines und Verarbeitungsprozessen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen
• Analyse und Behebung technischer Störungen innerhalb der Datenverarbeitungskette
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zu Datenflüssen, Schnittstellen und Verarbeitungslogiken
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen zur Weiterentwicklung der Datenplattform
• Erbringung der Leistungen in einem agilen Projektumfeld

Ihre Ansprechpartner

Patrick Hoening

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