Service Operator – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)

Westhouse Group; Deutschland; Hybride; AUD 32 000 - 65 000; Temps partiel

Résumé du poste

Westhouse Group sucht eine/n Service Operator (m/w/d) für Remote-Arbeit aus Deutschland. Die Stelle umfasst Teilzeit (10 PT) und fokussiert sich auf technischen Support bei KI-Anwendungen, Benchmarks-Entwicklung, Systemüberwachung und Optimierung von KI-Workflows im Tagesbetrieb.

Sie arbeiten an Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen, liefern Analysen zu Leistung, Logging und SLOs und unterstützen bei Testprozessen sowie der Auswahl geeigneter KI-Modelle.

Qualifications

• Muss: 3 Jahre Erfahrung im technischen Support für KI-Anwenderfragen.
• Muss: Entwicklung einer Benchmark-Strategie mit 2 Projektreferenzen.
• Muss: Überwachung von Logging, Metriken und SLOs; Incident Handling.
• Muss: Ableiten von Lösungsansätzen zur Fehlerbehebung im Monitoring.
• Muss: Prozessverbesserung mit Process Mining Zertifikat.
• Soll: Wissen über Frontier-/Open-Source-/Open-Weight-Modelle (2 Referenzen).
• Soll: Schulungen zur Nutzung des KI-Modells (1 Projektreferenz).
• Soll: Kostenstrukturen der KI-Modelle verstehen und Kosten überwachen.
• Soll: Verbesserung der Service Operations durch Prompting/Retrieval/Fine-Tuning/Distillation.
• Soll: Modellinferenz auf Kubernetes/Docker inkl. Ressourcenmanagement.

Responsabilités

• Umsetzung und Überwachung von IT-Sicherheitsmaßnahmen im Tagesbetrieb.
• Sicherstellung und Kontrolle der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben.
• Monitoring und Optimierung der Software- und KI-Workflows im laufenden Betrieb.
• Beratung bei Testprozessen und der Auswahl und Bereitstellung geeigneter KI-Modelle

Connaissances

Tech Support KI

Benchmarks entwickeln

Systemüberwachung

Fehlerdiagnose KI-Systeme

Prozessverbesserung

Schulungen durchführen

Kostenstrukturen KI-Modelle

Prompting/Retrieval/Fine-Tuning

Kubernetes

Docker

Formation

Process Mining Zertifikat

Outils

Kubernetes

Docker

LLM-Telemetrie

Description du poste

Service Operator – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d) - Remote aus Deutschland

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Rahmeninformationen

• Referenz: 180300
• Start: 2026-10-06
• Dauer: 06.10.2026 - 31.12.2026
• Standort: Remote aus Deutschland
• Arbeitsumfang: part-time10 PT
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• (Muss) 3 Jahre Erfahrung im technischen Support für Probleme / Fragen / Optimierungspunkte bei der Nutzung der KI-Anwendung des Auftraggebers. Beantwortung von Nutzerfragen bei der Anwendung des KI-Modells.
• (Muss) Entwickeln einer repräsentativen Strategie zum Erstellen von Benchmarks, die für Analysen und Trenderkennung genutzt werden können. Resultierende Benchmarks sollen das System laufend monitoren können. (2 Projektreferenzen)
• (Muss) Überwachung und Analyse von System- und Anwendungsleistung und -verfügbarkeit. Logging, Metrics, Tracing, LLM-/Agent-Telemetrie, SLOs, Incident Handling, Recovery und Betriebsübergabe bewerten. (1 Projektreferenz)
• (Muss) Ableiten von Lösungsansätzen zur Behebung von Problemen, die beim Monitoring auftauchen. Kompetenz und Verständnis zu Fehlerverhalten von KI-Systemen, um Ursache zu diagnostizieren und Fehlerquellen zu eliminieren. (1 Projektreferenz)
• (Muss) Entwickeln von Ansätzen und Methoden zur Verbesserung des aktuellen Prozesses der Modellnutzung, sowie des aktuellen Prozesses des Supports. Fähigkeit zur Diagnose von Prozess-Bottlenecks. (Beleg durch ein Process Mining Zertifikat)
• (Soll) Wissen über Frontier-, Open-Source- und Open-Weight-Modelle, sowie deren Architektur, Größe, Kontext, Inferenzverhalten und Einsatzgrenzen. (2 Projektreferenzen)
• (Soll) Erarbeitung und Durchführung von Schulungen zur Nutzung des KI-Modells. Darstellung von Best Practices für Anwender des Auftraggebers, um das maximale Potenzial der KI-Anwendung ausschöpfen zu können. (1 Projektreferenz)
• (Soll) Verständnis von Kostenstrukturen der KI-Modelle, sowie Maßnahmen zur Überwachung und Reduktion der Kosten. (1 Projektreferenz)
• (Soll) Verbesserung der bestehenden Service Operations, indem aus Fehlerbildern abgeleitet wird, welche Strategien von Prompting, Retrieval, Fine-Tuning, Distillation oder Training eines spezialisierten SLM fachlich und wirtschaftlich begründet ist. (1 Projektreferenz)
• (Soll) Modellinferenz auf Kubernetes / Docker einschließlich Ressourcenrequests/-limits, GPU-Nutzung, Skalierung und Telemetrie technisch beurteilen und bewerten (1 Projektreferenz)

Ihre Aufgaben

• Umsetzung und Überwachung von IT-Sicherheitsmaßnahmen im Tagesbetrieb
• Sicherstellung und Kontrolle der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im Umgang mit Daten
• Monitoring und Optimierung der Software- und KI-Workflows im laufenden Betrieb zur Effizienz- und Stabilitätssteigerung
• Beratung bei Testprozessen und der Auswahl und Bereitstellung geeigneter KI-Modelle

Ihre Ansprechpartner

Sven Schäfer

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