Data Engineer (m/w/d)

Westhouse Group; Bad Homburg vor der Höhe; Ibrido; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Westhouse Group sucht Data Engineer (m/w/d) für Bad Homburg vor der Höhe und Remote. Sie verantworten den Aufbau robuster ETL-/ELT-Pipelines, arbeiten mit Data Vault 2.0 und Lakehouse-Architektur und gestalten Datenmodelle in einer modernen Cloud-Umgebung.

Ihre Aufgaben umfassen die Implementierung automatisierter Infrastruktur mit Infrastructure as Code, CI/CD für Datenpipelines, Governance und Datenqualität.

Competenze

• Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer, idealerweise auch als Freelancer:in.
• Fundierte ETL/ELT- und Data-Lake/Data-Warehouse-/Lakehouse-Kenntnisse, z. B. Medallion-Architektur.
• Data Vault 2.0, Automatisierung mit dbt oder vergleichbaren Tools, sowie dimensionales Modellieren.
• Sehr gute Azure-Cloud-Kenntnisse und Erfahrung mit Data-&-AI-Technologien (Databricks, Azure Data Factory).
• Python, SQL sicher; Spark/PySpark-Kenntnisse; Scala ist ein Plus.
• Infrastruktur als Code (Terraform, Bicep, ARM) sowie API- und Automatisierungskenntnisse.
• Verständnis für skalierbare, sichere und governance-orientierte Architekturen.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise; schnelle Einarbeitung in neue Systeme.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Mansioni

• Du konzipierst und entwickelst robuste ETL-/ELT-Pipelines, die Daten in unser Lakehouse bringen.
• Du gestaltest Data Vault 2.0-Modelle sowie die Lakehouse-Schichten und sorgst für Qualität und Governance.
• Du entwirfst skalierbare Plattformarchitekturen für Data & AI und entwickelst sie mit dem Team weiter.
• Du stellst Infrastruktur automatisiert mit IaC bereit und baust CI/CD-Prozesse für Datenpipelines auf.
• Du triffst Architekturentscheidungen und definierst Blueprints, Standards und Best Practices.
• Du stellst sicher, dass Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit gegeben sind.

Conoscenze

Data Engineer Erfahrung

ETL/ELT Kenntnisse

Datenarchitektur

Datenqualität & Governance

Python & SQL

Spark/PySpark

Terraform/Bicep

Azure Cloud

Data Vault 2.0

dbt

Strumenti

Databricks

Azure Data Factory

Terraform

dbt

Descrizione del lavoro

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Data Engineer (m/w/d) - Bad Homburg (Abstimmungstermine) und Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 180654
• Start: 2026-11-02(ASAP)
• Dauer: 31.03.2026 + Option
• Standort: Bad Homburg (Abstimmungstermine) und Remote
• Arbeitsumfang: full-time(100%)
• Sprachen: Deutsch, Englisch

Ihre Qualifikationen

• Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer, idealerweise auch als Freelancer:in
• Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion-Architektur)
• Fundierte Praxiserfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0, idealerweise inklusive Automatisierung (z. B. mit dbt oder vergleichbaren Tools), sowie Kenntnisse in dimensionaler Modellierung
• Sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure
• Praktische Erfahrung mit Technologien im Data-&-AI-Umfeld wie Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
• Sicherer Umgang mit Python und SQL; Spark bzw. PySpark sind dir vertraut, Scala ist ein Plus
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) sowie mit APIs und Automatisierung
• Gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen sowie für Datenqualität und Governance
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und die Fähigkeit, dich schnell in neue Systemlandschaften einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst robuste ETL- und ELT-Pipelines, die Daten aus Webshop, ERP, Warenwirtschaft, CRM und Stores zuverlässig in unser Lakehouse bringen.
• Du gestaltest Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) sowie die Schichten im Lakehouse (z. B. Medallion-Architektur) und sorgst für Datenqualität, Monitoring und Governance.
• Du entwirfst skalierbare und robuste Plattformarchitekturen für Data & AI und entwickelst sie gemeinsam mit unserem Team kontinuierlich weiter.
• Du stellst Cloud-Infrastruktur automatisiert mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) bereit und baust CI/CD-Prozesse für Datenpipelines auf.
• Du triffst Architekturentscheidungen und definierst wiederverwendbare Blueprints, Standards und Best Practices.
• Du stellst sicher, dass die Plattform hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt ist.