Senior Data Engineer (GIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Westhouse Group sucht einen Senior Data Engineer (GIS) für Frankfurt mit Remote-Option. Sie konzipieren ETL-Strecken, Datenpipelines und Datenmodelle und arbeiten an Datenintegrationen aus Streams. Fokus liegt auf Geo- und Infrastruktur-Daten sowie Data Governance-Richtlinien.

Attraktives Umfeld mit komplexen Stakeholder-Strukturen. Gesucht wird Fachwissen in PostgreSQL/PostGIS, Geo-ETL mit FME, Python-Scripting und umfangreicher Erfahrung in großen Projekten.

Qualifications

• 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder vergleichbare Rolle.
• Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken mit FME.
• Skriptbasierte Datentransformation im Geodatenumfeld (Python, GDAL, DuckDB).
• 5 Jahre Erfahrung mit PostgreSQL und PostGIS.
• Konzeption und Implementierung von Mappings zur Datenüberführung zwischen Modellen.

Responsibilities

• Konzeption von ETL-Strecken und Datenpipelines zur Aufnahme und Verarbeitung.
• Architektonische Konzeption von Datenbanken.
• Spezifikation von fachlichen/technischen Datenmodellen.
• Konzeption von Integrationslösungen aus verschiedenen Quellen (Streams).
• Beratung zu Data Governance und Sicherheitsrichtlinien; Umsetzung durch den Auftraggeber.
• Analyse bestehender Datenbanken und Verarbeitungsprozesse.
• Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Operating Model (DevOps).
• Definition technischer Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen.

Skills

Data Engineer

Geo-ETL

Python

PostgreSQL

PostGIS

Data Modeling

FME

Tools

FME

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Senior Data Engineer (GIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d) - Frankfurt & Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 180180
• Start: 2026-10-01
• Dauer: 01.10.2026 - 31.12.2026
• Standort: Frankfurt & Remote
• Arbeitsumfang: full-time50 PT
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• (Muss) 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• (Muss) Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Geodatensätze insbesondere mit FME bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen aus 5 Projekten
• (Muss) Erfahrung in der skriptbasierten Datentransformation im Geodatenumfeld, beispielsweise mit Python, GDAL, DuckDB oder vergleichbaren Technologien aus 5 Projekten
• (Muss) 5 Jahre Erfahrung mit PostgreSQL und PostGIS in einer aktiven/gestaltenden Rolle
• (Muss) Erfahrung bei der Konzeption, Erstellung und Implementierung von Mappings zur Transformation und Überführung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenmodellen im Rahmen von Datenintegrations- und Migrationsvorhaben aus 5 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit Oracle Datenbanken, insbesondere mit Oracle Spatial aus 2 Projekten
• (Soll) Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen verschiedenen Systemen aus 2 Projekten
• (Soll) Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen und hohen Qualitätsanforderungen
• (Soll) Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung in der Bewertung und Nutzung von Generative-AI-Anwendungen oder Multi-Agenten-Systemen aus 2 Projekten

Ihre Aufgaben

• Konzeption von ETL-Strecken, Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung im Rahmen projektbezogener Leistungen
• Architektonische Konzeption von Datenbanken
• Konzeption und Spezifikation fachlicher und technischer Datenmodellen für die Speicherung von Daten
• Konzeption von Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen (u.a. Streams)
• Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und -Sicherheitsrichtlinien; die Umsetzung obliegt dem Auftraggeber
• Analyse bestehender Datenbanken und Datenverarbeitungsprozesse
• Konzeption von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung des Operating Models (u.a. DevOps)
• Beratung bei der Definition und Implementierung technischer Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
• Umsetzung von fachlichen Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
• Konzeption von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen für Datenprozesse
• Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen (z. B. CI/CD für Data Pipelines)
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenprozesse und Datenflüsse im Kontext der erbrachten Projekt- und Beratungsleistungen
• Beratung erfolgt im Kontext von Geo- und Infrastrukturdaten

Ihre Ansprechpartner

Sven Schäfer
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