Referent Data Science & Reporting (m/w/d)

S-Kreditpartner

Berlin

Hybrid

EUR 70,000 - 95,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge
Essenszulage
Home‑Office / mobiles Arbeiten
JobRad
Weiterbildungen

Job summary

S-Kreditpartner sucht einen Referenten Data Science & Reporting (m/w/d) zur Mitgestaltung der Banksteuerung. Sie entwickeln einheitliche Reportingstrukturen, übersetzen fachliche Anforderungen in Analyse‑ und Reportingkonzepte und sorgen für transparente Berichte für Management und Fachbereiche.

Sie arbeiten eng mit Schnittstellen in der Bank zusammen, bauen Kennzahlen–Cockpits, Dashboards und Standardreports aus und verbessern kontinuierlich die Datenqualität im Reporting.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT‑Schwerpunkt – oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data‑Analytics‑ und BI‑Lösungen im Banking‑/Finanzdienstleistungsumfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in BI-Technologien (Power BI; alternativ Tableau, Qlik) sowie in SQL, Datenmodellen und relationalen Datenbanken.
  • Erfahrung im Aufbau standardisierter Reportingstrukturen (Management‑Reports, Risikoreports, KPI‑Cockpits).
  • Analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen und Management.

Responsibilities

  • Beratung der Banksteuerung bei Reporting‑ und Analysefragestellungen.
  • Aufbau, Vereinheitlichung und Weiterentwicklung der Reportingstrukturen sowie der eingesetzten Tools.
  • Definition, Abstimmung und Weiterentwicklung von Best Practices im Reporting.
  • Sicherstellung einer konsistenten, transparenten Berichterstattung für Management und Fachbereiche.
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Übersetzung von Anforderungen in Reporting‑Lösungen.
  • Koordination bei System‑ und Integrationstests im Reporting‑/BI‑Umfeld und beim Aufbau von Kennzahlen‑Cockpits.
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenqualität im Reporting.

Skills

Data-Analytics
BI-Lösungen
Power BI
SQL
Datenmodelle
relationale Datenbanken
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsstärke
Starke Kundenorientierung

Education

Wirtschafts‑Informatik / Mathematik / Wirtschaftswissenschaften mit IT‑Schwerpunkt

Tools

Power BI
Tableau
Qlik

Job description

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. Du entwickelst einheitliche Reportingstrukturen und moderne BI‑Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Analyse- und Reportingkonzepte und sorgst für eine konsistente, transparente und adressatengerechte Berichterstattung für Management und Fachbereiche. Gemeinsam mit den Schnittstellen in der Bank treibst Du die Weiterentwicklung von Kennzahlen‑Cockpits, Dashboards und Reporting‑Standards voran – und leistest so einen direkten Beitrag zu einer effizienten und zukunftsorientierten Steuerung.

Referent Data Science & Reporting (m/w/d)
Deine Aufgaben
  • Beratung und Unterstützung der Mitarbeitenden in der Banksteuerung bei Reporting- und Analysefragestellungen
  • Aufbau, Vereinheitlichung und Weiterentwicklung der Reportingstrukturen sowie der eingesetzten Analyse- und Berichtstools
  • Definition, Abstimmung und laufende Weiterentwicklung von Best Practices, Qualitätsstandards im Reporting
  • Sicherstellung einer konsistenten, transparenten und adressatengerechten Berichterstattung für Management, Fachbereiche und weitere Stakeholder
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Reporting‑Lösungen
  • Koordination und Mitarbeit bei System- und Integrationstests im Reporting- und BI‑Umfeld sowie Unterstützung beim Aufbau von Kennzahlen‑Cockpits, Dashboards und Standardreports
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenqualität im Reporting in enger Abstimmung mit den datenverarbeitenden Einheiten
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT‑Schwerpunkt – oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data‑Analytics‑ und BI‑Lösungen im Banking‑ oder Finanzdienstleistungsumfeld
  • Fundierte Kenntnisse in BI-Technologien (idealerweise Power BI; alternativ Tableau, Qlik o. Ä.) sowie in SQL, Datenmodellen und relationalen Datenbanken
  • Erfahrung im Aufbau standardisierter Reportingstrukturen (Management‑Reports, Risikoreports, KPI‑Cockpits) sowie Kenntnisse bankfachlicher KPIs und Risikokennzahlen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen und Management
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren
  • Hohe Kundenorientierung, Proaktivität und Hands‑on‑Mentalität
Deine Benefits
  • Vergütung & Finanzen: Attraktives Gehalt (tariflich) 13. Monatsgehalt im Tarif, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, Essenszulage
  • Work-Life-Balance & Flexibilität: 30 Tage Jahresurlaub und Bankfeiertage (24.12./31.12.), flexible Arbeitszeiten, Home‑Office bzw. mobiles Arbeiten
  • Gesundheit und Wohlbefinden: JobRad, pme‑Familienservice, moderne Hardware‑Ausstattung, medizinische Vorsorge und Bildschirmarbeitsplatzbrille
  • Entwicklung & Community: Weiterbildungen, Karrieremöglichkeiten, Welcome‑Veranstaltung, Events

Noch Fragen? Gerne beantwortet melanie.fiedler@s-kreditpartner.de diese per E‑Mail.

Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)

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