Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics

TieTalent; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheitsmanagement

Jobticket und Essensgutscheine

Dienstrad-Leasing

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse in Berlin sucht einen Senior Data Engineer (d/m/w). Verantwortlich für die Umsetzung von Projekten zur Unterstützung des Vertriebs, Erweiterung des Data Warehouses und Implementierung neuer Anwendungsfelder. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie ausgezeichnete Deutschkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Vergütungspaket sind Teil des Angebots.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Kenntnisse durch Berufserfahrung.
• Interesse an bankfachlichen Themen und idealerweise Berufserfahrung im Bankenumfeld.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Machine Learning.

Aufgaben

• Projekte von der Idee bis zur Umsetzung treiben, um den Vertrieb zu unterstützen.
• DV-Modelle erstellen und das Data Warehouse erweitern.
• Technische Schnittstellen in andere Systeme abstimmen und umsetzen.

Kenntnisse

SQL

Python

Machine Learning

Teamorientiertes Handeln

Ausbildung

Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder verwandte Bereiche

Jobbeschreibung

Overview

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb, mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache.

Responsibilities

• Du treibst Projekte unermüdlich von der Idee bis zur Umsetzung, um den Vertrieb in der Sparkassen Finanzgruppe zu unterstützen
• Du erstellst DV-Modelle und erweiterst unser Data Warehouse mit bankfachlichen Kennzahlen
• Du stimmst technische Schnittstellen in andere Systeme ab und setzt sie um
• Du erschließt neue Anwendungsfelder und Machine-Learning-Methoden
• Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA und dokumentierst Ergebnisse in Confluence

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse
• Interesse an bankfachlichen Themen, idealerweise Berufserfahrung im Bankenumfeld
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Machine Learning, mit Berufserfahrung
• Ausgezeichnete Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
• Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor

Benefits

• Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
• Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
• Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
• Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
• Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Seniority level

• Mid-Senior level

Employment type

• Full-time

Job function

• Information Technology

Industries

• Technology, Information and Internet