Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development

Figo GmbH - Retail Architecture; Stuttgart; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub mit zusätzlichen Feiertagen

Attraktives Gehaltspaket mit Jahresbonus

Mobiles Arbeiten bis zu 60 %

Zuschuss zum Deutschlandticket

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Figo GmbH - Retail Architecture in Stuttgart sucht einen Data Science Manager (m/w/d) zur aktiven Gestaltung der Zukunft der Bank. Sie analysieren Geschäftsprozesse und entwickeln datengetriebene Optimierungspotenziale durch Machine Learning-Modelle.

Erforderlich sind ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen. Das Unternehmen bietet ein attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning oder KI‑Modellierung, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche.
• Hohe Motivation, Eigeninitiative und der Wille, Themen aktiv voranzutreiben.
• Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale.
• Entwicklung und Bewertung von Use Cases inkl. Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen.
• Monitoring, Retraining und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle.

Kenntnisse

Datenanalyse-Tools und -sprachen (z. B. Python, SQL, Qlik)

Machine Learning oder KI-Modellierung

Kommunikations- und Beratungskompetenz

Erfahrung in datengetriebenen Optimierungsprojekten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts‑)Mathematik oder vergleichbaren Studiengang

Jobbeschreibung

Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development

Du willst mit Daten echte Wirkung erzielen, die Zukunft der Bank aktiv mitgestalten und cross-funktionale Veränderungen vorantreiben? Du bringst analytisches Know-how und unternehmerisches Denken mit und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale.

Woran du arbeitest

• Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale durch explorative Datenanalyse
• Entwicklung und Bewertung von Use Cases inkl. Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen, Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien
• Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modellen, sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT)
• Monitoring, Retraining und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle
• Unterstützung bei der Implementierung produktiver ML‑Services (z. B. über APIs, MLOps‑Frameworks)
• Steuerung von interdisziplinären Projekten von der Idee bis zum Rollout
• Dokumentation, Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen für Management‑Entscheidungen
• Unterstützung beim Aufbau eines Bereichs für KI‑basierte Prozessoptimierung
• Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science

Was du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts‑)Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning oder KI‑Modellierung, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -sprachen (z. B. Python, SQL, Qlik)
• Erfahrung in der Steuerung von datengetriebenen Optimierungsprojekten
• Kommunikations- und Beratungskompetenz, überzeugendes Auftreten in der Zusammenarbeit mit cross‑funktionalen Teams
• Hohe Motivation, Eigeninitiative und der Wille, Themen aktiv voranzutreiben und Neues zu gestalten
• Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse

Worauf du dich freuen kannst

• 30 Tage Urlaub sowie zwei zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
• Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
• Räumliche Flexibilität: bis zu 60 % mobiles Arbeiten sowie Workation
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
• Soziales und grünes Engagement in ESG‑ und CSR‑Projekten
• Employee Assistance Program über Partner voiio für persönliche und berufliche Unterstützung
• Entwicklungschancen: bedarfsgerechte Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning
• Gesundheitsangebote wie Vorsorgeuntersuchungen, Gesundheitstage, kostenloses Fitnessstudio auf Firmengelände
• Team‑Events: Sommerfest, Weihnachtsfeier, Teamevents
• Weitere Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Obst‑ und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter‑werben‑Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
• Betriebliche Altersversorgung und Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen