Principal Platform Engineer (m/w/d)

Shopware

Schöppingen

Remote

EUR 110,000 - 150,000

Full time

2 days ago
Be an early applicant

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten / Full-Remote möglich
Buddy-Onboarding
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsprogramme
Teamevents

Job summary

Shopware sucht eine erfahrene Principal Platform Engineer (m/w/d) zur Konzeption und zum Betrieb unserer zentralen Data Platform. Du verantwortest CDC-Ingestion, einen dreistufigen Lakehouse und eine Orchestrierungsplattform.

Du koordinierst mit Data & AI, setzt Governance- und Compliance-Richtlinien technisch um und sorgst für hohe Zuverlässigkeit, Observability und On-Call-Verantwortung. Die Rolle bietet umfangreiche Stakeholder-Arbeit und Cross-Platform-Standards.

Qualifications

  • Fundierte AWS-Erfahrung mit Glue, Athena, Step Functions, EventBridge, Lake Formation und S3.
  • Praxis in CDC-Pipelines und Iceberg-Lakehouse-Architektur und drei Ebenen Raw/Curated/Aggregated.

Responsibilities

  • Aufbau und Betrieb der Data Platform inkl. CDC-Ingestion, Raw/Curated/Aggregated Lake Ebenen.

Skills

AWS
Glue
Athena
Step Functions
EventBridge
Lake Formation
S3
Terraform
CDC-Pipelines
Iceberg Lakehouse
Kafka/MSK
Incident Response
SLOs/SLIs
Data Governance

Tools

Terraform
OpenMetadata
Superset
DMS
Lambda
S3
Glue
Athena
EventBridge
MSK
dbt
Spark/pySpark

Job description

Jobbeschreibung

Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das es Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.

Jobbeschreibung

Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das es Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.

Wir suchen eine:n Principal Platform Engineer (m/w/d) für den Aufbau und Betrieb unserer Data Platform – der Infrastruktur für Datenaufnahme, Speicherung und Laufzeitumgebungen, auf der alle Datenpipelines bei Shopware laufen. Du verantwortest ihre Architektur und Zuverlässigkeit: von der CDC-Datenaufnahme über einen dreistufigen Data Lake bis hin zur Orchestrierungsplattform.

Deine Arbeit ermöglicht es den Service-Teams und dem Management, unsere Kund:innen und Produkte besser zu verstehen. Zugleich schaffst du die technische Grundlage, um Anforderungen an Data Governance und Compliance tatsächlich durchzusetzen.

Du arbeitest eng mit Data & AI zusammen, die auf der von dir betriebenen Plattform Datenpipelines entwickelt. Im Service Enablement Team sorgst du dafür, dass für die Data Platform dieselben Golden Paths und Qualitätsstandards gelten wie für die übrige Service Platform. Die Position ist eine erfahrene Fachlaufbahn ohne Personalverantwortung. Wichtig ist, dass du gern mit vielen Stakeholdern, Kolleg:innen und Partnern zusammenarbeitest.

Das sind deine Aufgaben:
  • Datenaufnahme: CDC-Ingestion über DMS/Lambda in den Raw-Bereich von S3 sowie Verantwortung für Raw-Schema und Datenverträge. Derzeit umfasst die Plattform 13 Domänen und rund 180 Schemata über drei Ebenen hinweg. 11 CDC-Quellen laufen bereits produktiv, weitere kommen hinzu.
  • Speicherung und Orchestrierung: Verantwortung für die mit Terraform bereitgestellte Orchestrierungsplattform auf Basis von Step Functions, EventBridge und Glue über alle drei Lake-Ebenen (Raw, Curated und Aggregated) sowie für die zugehörigen CDC-Terraform-Module.
  • Datenkatalog-Infrastruktur: Betrieb und Bereitstellung von OpenMetadata. Dazu gehören die Katalog-Infrastruktur und die Trennung zwischen Betrieb und Nutzung wie bei den Lake-Ebenen. Data & AI ergänzt darauf aufbauend Datensatzbeschreibungen, Glossar und Stewardship-Inhalte.
  • Tooling-Infrastruktur: Bereitstellung und Betrieb von Superset, dem Werkzeug der Teams für Datenabfragen und Visualisierungen.
  • Abgrenzung der Pipelines: klare Codegrenzen, ein Merge-blockierender Vertragscheck und eine eindeutige Regel für die Weiterleitung von Vorfällen: Bei Infrastrukturproblemen wirst du benachrichtigt oder alarmiert, nicht bei Fehlern in der Pipeline-Logik.
  • Zuverlässigkeit: Aufbau von Observability und operativer Exzellenz für die Data Platform, unter anderem mit Datadog, Incident Response sowie SLOs und SLIs. Du übernimmst den On-Call-Dienst; die Vergütung dafür entspricht vom ersten Tag an der Regelung anderer Teams.
  • Governance- und Compliance-Mechanismen: Die Richtlinien selbst – etwa Klassifizierungsstandards, Aufbewahrungsregeln und der Umgang mit DSGVO- und Datenschutzanfragen – werden außerhalb von SET und Data & AI durch Legal/Compliance oder eine datenschutznahe Funktion verantwortet. Du legst diese Richtlinien nicht fest, sondern implementierst die dafür erforderliche Architektur: Aufbewahrungsfristen, Zugriffskontrollen, Klassifizierungsmetadaten und die Weiterleitung von Löschanfragen.
  • Plattformübergreifende Konsistenz: Zusammenarbeit mit dem Principal Platform Engineer für Infrastruktur, damit die Data Platform dieselbe Self-Service-Philosophie und denselben Reifegrad wie die übrige Plattform erreicht.
Das bringst du mit:
  • Fundierte praktische AWS-Erfahrung mit Glue, Athena, Step Functions, EventBridge, Lake Formation und S3 sowie umfassende Terraform-Erfahrung beim Erstellen und Weiterentwickeln gemeinsam genutzter Module.
  • Praxiserfahrung mit CDC-Pipelines und einer Iceberg-basierten Lakehouse-Architektur mit den Ebenen Raw, Curated und Aggregated. Dieses Format ist heute produktiv im Einsatz.
  • Vertrautheit mit Kafka-basiertem Event-Streaming (MSK, Glue Schema Registry) für Ereignisse auf Anwendungsebene, die neben CDC-Daten in der Plattform landen.
  • Sicherheit im Betrieb einer Plattform, auf die andere Teams angewiesen sind: Erfahrung mit Incident Response und SLOs sowie das Urteilsvermögen, individuelle Anforderungen in den Backlog aufzunehmen, statt sie ad hoc umzusetzen.
  • Starke teamübergreifende Kommunikation: Du arbeitest direkt mit Data & AI daran, die Grenzen zwischen Infrastruktur und Pipeline-Logik klar zu halten, und stimmst dich mit dem Principal Platform Engineer für Infrastruktur zu übergreifenden Standards ab. Keine der beiden Beziehungen ist eine Berichtslinie.
  • Ein ausgeprägtes Verständnis dafür, was eine datengetriebene Kultur nachhaltig verankert: Führungskräfte, die anhand von Kennzahlen handeln, organisationsweite Datenkompetenz, eine für alle Zielgruppen zugängliche Infrastruktur und Daten als gemeinschaftliche Ressource.
  • Du kommunizierst sicher gegenüber der Führungsebene und sprichst Zielkonflikte und Risiken proaktiv an, statt darauf zu warten, danach gefragt zu werden.
  • Du kommunizierst schriftlich klar und direkt und kannst technische Positionen gegenüber Engineering-Kolleg:innen ebenso wie gegenüber nichttechnischen Stakeholdern vertreten und begründen.
Nice to have:
  • Vertrautheit mit dbt (dbt-athena) oder Spark/pySpark – genug, um konstruktiv darüber zu sprechen, wo die Grenze zwischen Infrastruktur und Pipeline-Logik künftig verlaufen sollte.
  • Erfahrung beim Aufbau eines On-Call-Dienstes für ein Team, das bisher noch keinen hatte.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Legal- und Compliance-Stakeholdern: Anforderungen an Aufbewahrungsfristen oder Datenklassifizierung in konkrete Infrastrukturentscheidungen übersetzen – und nicht nur wissen, dass es solche Anforderungen gibt.
Das bieten wir dir:
  • Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
  • Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
  • Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
  • Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
  • Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
  • Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
  • Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.
  • und vieles mehr!

Einen detaillierten Einblick bekommst du auf unserer Karriereseite .

Deine Ansprechperson für diese Stelle ist Yanina Schröer und steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung!

Der Schutz deiner persönlichen Daten hat für uns oberste Priorität. Unsere Bewerberinformationen findest du hier .

Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Principal Platform Engineer (m/w/d)
Principal Platform Engineer (m/w/d)

Shopware AG • Schöppingen

Hybrid
EUR 120,000 - 160,000
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Full-Remote-Verträge
Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)
Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Deutschland e.G. • Heilbronn

On-site
EUR 70,000 - 110,000
Director Platform Engineering – Data Platform (m/w/d)
Director Platform Engineering – Data Platform (m/w/d)

Graf von Westerburg • Oberhausen

Hybrid
EUR 120,000 - 180,000
Home-Office Flexibilität
30 Tage Urlaub
Weiterbildungsbudget
+2
Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)
Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Deutschland eG • Heilbronn

On-site
EUR 60,000 - 80,000
(Senior) Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)
(Senior) Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)

green flexibility GmbH • Germany

On-site
EUR 80,000 - 110,000
Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)
Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Digital GmbH • Germany

On-site
USD 68,626 - 102,939
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)

T&S (Technology & Strategy) • Dresden

On-site
EUR 70,000 - 80,000
Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeiten
+9
Senior Data Analyst (m/w/d)
Senior Data Analyst (m/w/d)

shopware AG • Germany

On-site
EUR 70,000 - 110,000
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office möglich
Betriebliche Altersvorsorge
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)

joviva.de (Sani Future GmbH & Co. KG) • Köln

On-site
EUR 70,000 - 95,000
Hybrid-Modell Köln: 2 Tage im Büro, 3T
Greenfield-Projekt
Moderner Tech-Stack AWS/Python/Terraf
+4
Data Platform Engineer – Skalierbare Pipelines
Data Platform Engineer – Skalierbare Pipelines

INTERSPORT Digital GmbH • Germany

On-site
USD 68,626 - 102,939