Principal Data Scientist (m/w/d) arbeitnow Alexander Thamm GmbH Munich · 10/15/2026

Primetime; München; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterangebote

Descripción de la vacante

Primetime sucht ab sofort eine erfahrene Data Scientist bzw. Data Engineer-Experte in München und weiteren Standorten.

Du leitest anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinären Team und entwickelst datengetriebene Lösungen, indem Du Kundenbedürfnisse erkennst und die relevanten Datenquellen erschließt. Du verfügst über 5+ Jahre Projekterfahrung im Data-Umfeld, solides Know-how in Python, ML/NLP sowie Cloud-Erfahrung (Azure/AWS) und kommunizierst komplexe Konzepte klar an

Formación

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren
• Hohe Lernbereitschaft und kontinuierliche Weiterbildung
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP oder Computer Vision

Responsabilidades

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Conocimientos

Python (OO)

Data Science

ML/NLP

Computer Vision

Analytische Fähigkeiten

Deutsch/Englisch

Educación

Abgeschlossenes Studium Informatik/Data Science/Mathematik

Herramientas

Azure

AWS

Descripción del empleo

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking
• Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR)

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten