Principal Data Engineer (m/w/d) arbeitnow Alexander Thamm GmbH München · 10/14/2026

Primetime; Deutschland; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge (20% Zusch

Corporate Benefits

Startguthaben im Merchandise-Shop

Variables Anteil

Job summary

Primetime sucht ab sofort einen Data Engineer für unsere deutschen Standorte München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main.

Du konzeptionierst Big Data / Analytics / AI Plattformen, baust Datenpipelines in Cloud-Architekturen auf und setzt DevOps, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring um.

Du bringst 6 Jahre Erfahrung, ein Informatik-Studium oder Vergleichbares mit, sprichst Deutsch fließend und Englisch gut und übernimmst Leitungsverantwortung in Projekten.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 6 Jahre Vollzeit-Erfahrung als Data Engineer.
• Deutsch fließend und Englisch gut; Reisebereitschaft als Consultant.
• Starke Kenntnisse in Python, SQL, GIT sowie Big Data Technologien.

Responsibilities

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen
• Entwicklung und Skalierung von Datenpipelines in Cloud-Architekturen
• Operationalisierung von statistischen Modellen und Einsatz in Produktion
• Beratung bei Technologie-Stacks passend zu Use Cases
• Führung von Engineering-Projekten und Teamverantwortung

Skills

Data Engineering

Python

SQL

GIT

Big Data

Spark

Kafka

Cloud AWS/Azure/GCP

Data Modeling

CI/CD

IaC

Education

Informatik / Computer Science / Data Engineering Studium

Tools

Databricks

Snowflake

AWS SageMaker

Azure Synapse

Terraform

AWS CDK

Job description

Wir suchen Dich ab sofortan einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting
• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
• Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen
• Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse
• Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z.B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld
• Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.b. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT
• Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP
• Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen
• Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
• Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.b. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten