Principal DevOps Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; Germany (OH); On-site; USD 98,000 - 133,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge mit Zuschü

Corporate Benefits & Mitarbeiterrabate

Data.Academy Weiterbildungsangebote

Office-Events & Teamtreffen

Flexible Arbeitszeit & Hybridmodell

Job summary

Alexander Thamm GmbH sucht einen erfahrenen Data/AI-Engineer für mehrere Standorte in Deutschland, darunter München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main, Essen. Die Rolle ist Festanstellung in hybridem Modell mit anspruchsvollem Aufgabenfeld rund um Daten, ML, Cloud-Architektur und CI/CD.

Sie bringen mindestens 4 Jahre Erfahrung, Deep-Learning/ML-Kenntnisse, sowie Terraform oder CloudFormation, Kubernetes und Python/Shell-Scripting mit.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutschkenntnisse, mündlich und schriftlich
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung inkl. Aufbau/ Wartung von Infrastruktur- und Datenlösungen
• Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung, z.B. Kubernetes, Helm
• Infrastructure as Code (Terraform oder AWS CloudFormation)
• Sie kennen CI/CD Pipelines
• Überwachung, Alarmierung und Incident Management gehören zum Alltag
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
• Hohe Teamkompetenz bei selbstständiger Arbeitsweise

Responsibilities

• Zusammenarbeit mit Kunden bei Implementierung, Betrieb und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen
• Verantwortung für Deployment und Management von ML-Modellen und Plattform
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines
• Bewertung und Einführung moderner Technologien in Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit
• Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb

Skills

Informatikkenntnisse

Deutsch fließend

Cloud Erfahrungen (AWS/Azure)

Kubernetes

Terraform/AWS CloudFormation

CI/CD Pipelines

Monitoring & Incident Mgmt

Scripting (Python/Shell)

Problemlösungskompetenz

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik/Data Science

Tools

Kubernetes

Job description

Festanstellung,Vollzeit·Hybrid,München,Frankfurt,Berlin,Leipzig,Essen,Nürnberg

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AIsind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen
• Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
• Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit
• Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit
• Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb

Dein Profil

Dataist auch in DeinerDNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen
• Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure
• Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm
• Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
• Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus
• Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
• Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

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