Praktikum Data Analytics & Data Science - E-Commerce

STIHL; Waiblingen; On-site; EUR 22,000 - 25,000; Part time

Job summary

STIHL in Waiblingen sucht studentische Unterstützung im Bereich Data Analytics. Sie entwickeln und automatisieren E‑Commerce‑Reports und Dashboards mit Microsoft Azure Cloud, Databricks, Google BigQuery und Power BI, analysieren große Datenmengen und unterstützen datenbasierte Entscheidungen.

Sie arbeiten eng mit E‑Commerce, Business Analytics und Marketing zusammen und entwickeln KPI‑Dashboards sowie ML‑Use‑Cases wie Produktempfehlungen und Kundensegmentierung.

Qualifications

• Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
• Erste Kenntnisse in SQL sowie Interesse an Cloud- und Analytics-Technologien
• Idealerweise Erfahrungen mit Azure Cloud, Databricks, BigQuery und/oder Power BI
• Grundkenntnisse in Python von Vorteil
• Analytische Denkweise und Fähigkeit, Daten verständlich aufzubereiten und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten

Responsibilities

• Entwicklung, Erweiterung und Automatisierung von E-Commerce-Reports und Dashboards mit Microsoft Azure Cloud, Databricks, Google BigQuery und Power BI
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen
• Weiterentwicklung bestehender Reporting-Lösungen sowie Implementierung neuer KPI-Dashboards für internationale E-Commerce-Märkte
• Analyse von Reportings und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Umsatz, Conversion Rate und Customer Experience
• Mitarbeit an Machine-Learning- und AI-Use-Cases, beispielsweise im Bereich Produktempfehlungen, Kundensegmentierung oder Conversion-Optimierung
• Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen E-Commerce, Business Analytics und Marketing

Skills

SQL

Python

Analytisches Denken

Education

Wirtschaftsinformatik / Data Science Studium

Tools

Azure Cloud

Databricks

Google BigQuery

Power BI

Job description

Arbeiten bei STIHL heißt, von Anfang an etwas zu bewegen. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, ihre Ideen einbringen und gemeinsam wachsen wollen. Ob innovative Technologien, starke Produkte oder zukunftsweisende Projekte – bei uns findet man Raum, um Wirkung zu entfalten. Denn jeder Beitrag zählt – für unsere Kundinnen und Kunden, für die Umwelt und für unser Team. We are HERE FOR A REASON.

Das ist die Aufgabe

• Entwicklung, Erweiterung und Automatisierung von E-Commerce-Reports und Dashboards mit Microsoft Azure Cloud, Databricks, Google BigQuery und Power BI.
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen.
• Weiterentwicklung bestehender Reporting-Lösungen sowie Implementierung neuer KPI-Dashboards für internationale E-Commerce-Märkte.
• Analyse von Reportings und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Umsatz, Conversion Rate und Customer Experience.
• Mitarbeit an Machine-Learning- und AI-Use-Cases, beispielsweise im Bereich Produktempfehlungen, Kundensegmentierung oder Conversion-Optimierung.
• Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen E-Commerce, Business Analytics und Marketing.

Das wünschen wir uns

• Laufendes Studium in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
• Erste Kenntnisse in SQL sowie Interesse an modernen Cloud- und Analytics-Technologien.
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Azure Cloud, Databricks, Google BigQuery und/oder Power BI.
• Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil.
• Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, Daten verständlich aufzubereiten und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle

• Gehalt: 2.117 €/Monat
• Beginn: ab November 2026