Expert Data Analyst (m/w/d), Ismaning

HSE; Zengermoos; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

HSE sucht eine/n erfahrene/n Data Analytics/Science-Spezialisten, der/die Kunden- und Produktdaten analysiert, tiefe Insights gewinnt und datenbasierte Geschäftsentscheidungen vorantreibt. Schwerpunkt liegt auf digitalen Kontaktpunkten von HSE im E-Commerce-Bereich.

Sie identifizieren neue prädiktive Variablen, arbeiten mit Data Scientists an Projekten zur Verbesserung des Kundenverständnisses und bereiten Analytics-Insights als Grundlage für Modelle vor.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in quantitativen Fächern mit starkem statistischem Hintergrund.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics oder Data Science.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
• Erfahrung in Customer Analytics; Product- und Marketing Analytics vorteilhaft.
• Englisch fließend; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Analysieren von Kunden-, Produkt- und Kanal-Daten zur Ableitung datenbasierter Geschäftsentscheidungen.
• Verwandeln komplexer Datensätze in konkrete Handlungsempfehlungen für Stakeholder.
• Durchführung von explorativen Analysen (EDA) und Identifikation prädiktiver Variablen mit SQL und Python.
• Unterstützung digitaler Teams bei der Validierung von Lösungen durch Planung/Auswertung von A/B-Tests.
• Erstellung aussagekräftiger Reports/Präsentationen und Fokus auf Business-Impact.
• Arbeiten in einem agilen Umfeld mit verschiedenen Stakeholdern (Marketing, Produktmanagement, Customer Support).

Kenntnisse

SQL

Python

R

Datenanalyse

Data Science

Agile-Arbeitsweise

Kommunikation

Ausbildung

Haupt-/Bachelorabschluss in Betriebswirtschaftslehre, Analytics, Marketing, Ingenieurwesen oder Data Science

Tools

Tableau/Power BI

Jobbeschreibung

Wir sind ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bieten als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings. Mit unserem kuratierten Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living begeistern wir täglich eine Vielzahl Zuschauer:innen, Fans und Follower auf allen Kanälen: im TV, im Onlineshop und in den sozialen Medien. Durch die vernetzte Inszenierung von Lifestyle-Themen und Markenwelten sind wir Innovationstreiber für kanalübergreifendes Shopping-Entertainment. Die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen.

Das erwartet Dich: Du analysierst Kunden-, Produkt- und Kanaldaten, um tiefgehende Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen und datenbasierte Geschäftsentscheidungen voranzutreiben - mit besonderem Fokus auf die digitalen Kontaktpunkte von HSE (E-Commerce-Webshop und native Apps). Du wandelst komplexe Datensätze in konkrete Handlungsempfehlungen um und bist als strategischer Sparringspartner für Stakeholder im gesamten Unternehmen tätig, indem du diagnostische Analysen durchführst. Du führst explorative Datenanalysen (EDA) durch, um Geschäftshypothesen zu testen und neue prädiktive Variablen für das Kundenverhalten mithilfe von SQL und Python zu identifizieren. Du unterstützt digitale Teams bei der Validierung ihrer Lösungen durch eine fundierte Planung und Analyse von A/B-Tests, um die Customer Experience zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Du arbeitest mit Data Scientists an Projekten zur Verbesserung des Kundenverständnisses zusammen und bereitest Analytics-Insights vor, die als Grundlage für prädiktive Modelle dienen. Du erstellst aussagekräftige Reports und Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen und stellst sicher, dass alle Erkenntnisse klare Empfehlungen für messbare Geschäftsmaßnahmen enthalten. Du arbeitest in einem agilen Umfeld und kooperierst mit verschiedenen Stakeholdern (z. B. Marketing, Produktmanagement, Customer Support), um datenbasierte Entscheidungen bei HSE voranzutreiben.

Das bringst Du mit: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Analytics, Marketing, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Fachbereich mit starkem statistischem Hintergrund. Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science, idealerweise mit mehreren Jahren Erfahrung in digitaler Analytics und E-Commerce-Umgebungen. Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Analyse großer Datenmengen sowie fundierte Expertise in statistischen Analysen mit Python oder R. Du bringst Erfahrung im Bereich Customer Analytics mit (Erfahrung in Product Analytics und/oder Marketing Analytics ist von Vorteil) und verfügst über praktische Kenntnisse in der Anwendung von Statistik im Geschäftskontext. Du hast Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen und überzeugst durch hohe Flexibilität, analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Auge fürs Detail. Du verfügst über starke Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und die Fähigkeit, analytische Tiefe mit einer klaren Business-Impact-Orientierung zu verbinden. Du sprichst fließend Englisch (Deutschkenntnisse sind von Vorteil) und arbeitest lösungsorientiert mit einem agilen Mindset sowie Begeisterung für Innovationen.

Deine Kontaktperson