Senior Analytics Product Owner – Azure & Power BI

dental bauer GmbH & Co.KG; München; Remote; USD 102,412 - 147,929; Full time

Benefits offered by this job

Sicherer Arbeitsplatz

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Modernes Arbeitsumfeld

Unterstützung im Change-Management

Job summary

dental bauer GmbH & Co.KG in München sucht eine führende Rolle im Bereich Analytics. Sie gestalten die Analytics-Landschaft, treiben Governance voran und liefern messbaren Mehrwert durch Power BI, Azure Databricks und das Azure-Ökosystem.

Als Product Owner arbeiten Sie eng mit Fachbereichen und IT zusammen. Sie bauen ein Self-Service-Analytics-Ökosystem auf, schulen Teams, definieren Standards und entwickeln Modelle weiter, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung.

Responsibilities

• Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft und Governance der Plattform.
• Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung des Azure Analytics Stacks (Azure Data Lake, Databricks, Data Factory, Power BI).
• Aufbau eines unternehmensweiten Self-Service-Analytics-Ökosystems sowie Schulungen und Coachings.
• Erstellung von Best Practices, Richtlinien und Templates; Förderung von Data Literacy.
• Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und Information Security; Moderation von Priorisierungs- und Abstimmungsprozessen.

Skills

Product Owner

Agile Management

Data Analytics

Data Governance

Data Literacy

Stakeholder Management

Kommunikation

Teamwork

Education

Bachelor in Wirtschaftsinformatik / Informatik oder gleichwertig

Tools

Azure Databricks

Power BI

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Job description

dental bauer GmbH & Co.KG in München sucht eine führende Rolle im Bereich Analytics. Sie gestalten die Analytics-Landschaft, treiben Governance voran und liefern messbaren Mehrwert durch Power BI, Azure Databricks und das Azure-Ökosystem.

Als Product Owner arbeiten Sie eng mit Fachbereichen und IT zusammen. Sie bauen ein Self-Service-Analytics-Ökosystem auf, schulen Teams, definieren Standards und entwickeln Modelle weiter, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.