Datenanalyst:in

Data-Talent GmbH; München; Hybrid; EUR 69,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Mobile Work

Berufsunfähigkeitsversicherung

Betriebliche Altersvorsorge

Kinderbetreuungszuschuss

Kantine

Spendit 50€

Kantine am Standort

Health-Programm

Job summary

Data-Talent GmbH sucht einen Data Analyst mit starkem Fokus auf Data Science in München. Du arbeitest in einem agilen Umfeld mit Teams aus Marketing, Produktentwicklung und Kundendienst, um datenbasierte Mehrwerte zu liefern.

Die Position ist hybrid – zwei Tage pro Woche vor Ort – und bietet spannende Insights aus großen Datensätzen. Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit mathematisch-statistischem Schwerpunkt mit und besitzt fundierte Praxis in Datenauswertung sowie

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mathematisch-statistischem Schwerpunkt.
• Umfassende praktische Erfahrung in der Datenauswertung oder datenwissenschaftlichen Projektarbeit.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python; statistische Auswertungsmethoden beherrschen.
• Englisch verhandlungssicher; Deutschkenntnisse willkommen.

Responsibilities

• In der Mittelpunkt steht die systematische Auswertung umfangreicher Kauf-, Produkt- und Vertriebsdaten.
• Du unterstützt Fachbereiche durch Ursachenanalysen und datenbasierte Impulse.
• Du wendest moderne Analysetechniken wie SQL und Python an, überprüfst Annahmen und erschließt Einflussfaktoren.
• Du konzipierst und bewertest kontrollierte Experimente und A/B-Tests.
• Gemeinsam mit Data-Science-Teams entwickelst Du neue Ansätze zur Analyse von Kundeninteraktionen.

Skills

SQL

Python

R

Education

Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mathematisch-statistischem Schwerpunkt

Tools

SQL

Python

R

Job description

Data Analyst (Fokus auf Data Science) (m/w/d)

Standort: München (2 Tage pro Woche vor Ort)

Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 77.000 € (Bonus inkludiert)

Vertragsform: unbefristete Festanstellung

Jobbeschreibung:

Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Data Analyst mit starkem Fokus auf Data Science (m/w/d). Wenn du eine Leidenschaft für Datenanalyse, im speziellen für Data Science hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Geboten wird dir ein sehr agiles und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Als Data Analyst (Fokus Data Science) (m/w/d) wirst du mit vielen engagierten Teams zusammenarbeiten, welche gemeinsam sicher stellen, dass die Erkenntnisse aus einer riesigen Menge an Daten, den richtigen Stakeholdern, den größtmöglichen Mehrwert bieten. In interdisziplinären und agil organisierten Teams gestaltest Du die Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Fachbereichen aktiv mit. Dabei unterstützt Du insbesondere Marketing, Produktentwicklung und Kundenservice bei der Umsetzung einer konsequent datenorientierten Arbeitsweise.. Dich erwartet eine sehr spannende und verantwortungsvolle Aufgabe, viel Gestaltungsspielraum, sowie ein sehr Datengetriebenes Unternehmen welches mit vielen State-of-the-Art Technologien arbeitet.

Deine Aufgaben – hier kannst Du etwas bewegen

• Im Mittelpunkt Deiner Tätigkeit steht die systematische Auswertung umfangreicher Informationen zu Kaufgewohnheiten, Produkterfolgen und Vertriebskanälen. Insbesondere untersuchst Du die Interaktionen der Nutzer innerhalb digitaler Verkaufsplattformen wie Onlineshops und mobilen Anwendungen, um wirtschaftliche Optimierungspotenziale aufzudecken.
• Als analytischer Berater unterstützt Du unterschiedliche Unternehmensbereiche dabei, komplexe Zusammenhänge besser zu verstehen. Durch gezielte Ursachenanalysen entwickelst Du praxisnahe Lösungsansätze und lieferst wertvolle Impulse für die strategische Unternehmensentwicklung.
• Mithilfe moderner Analysetechniken und Technologien wie SQL und Python untersuchst Du umfangreiche Datenbestände, überprüfst geschäftsrelevante Annahmen und erschließt zusätzliche Einflussfaktoren, mit denen sich zukünftige Kundenaktivitäten besser einschätzen lassen.
• Zur kontinuierlichen Weiterentwicklung digitaler Angebote konzipierst und bewertest Du kontrollierte Experimente und A/B-Testverfahren. Deine Ergebnisse tragen dazu bei, Nutzererlebnisse gezielt zu verbessern und zusätzliche Umsatzpotenziale zu erschließen.
• Gemeinsam mit Spezialisten aus dem Bereich Data Science entwickelst Du neue Ansätze zur Untersuchung von Kundeninteraktionen. Dabei stellst Du analytische Erkenntnisse bereit, die für den Aufbau datenbasierter Prognoseverfahren genutzt werden können.
• Du bereitest Untersuchungsergebnisse adressatengerecht auf und vermittelst komplexe Sachverhalte in verständlichen Auswertungen, Managementunterlagen und Präsentationen. Im Vordergrund stehen dabei konkrete Maßnahmen, deren wirtschaftlicher Nutzen nachvollziehbar bewertet werden kann.
• In interdisziplinären und agil organisierten Teams gestaltest Du die Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Fachbereichen aktiv mit. Dabei unterstützt Du insbesondere Marketing, Produktentwicklung und Kundenservice bei der Umsetzung einer konsequent datenorientierten Arbeitsweise.

Dein Profil – damit überzeugst Du uns

• Grundlage Deiner Qualifikation bildet ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit ausgeprägtem mathematisch-statistischem Schwerpunkt. Geeignete Fachrichtungen sind beispielsweise Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Ingenieurwesen, Datenwissenschaften oder verwandte Studiengänge.
• Du hast bereits umfassende praktische Erfahrung in der professionellen Datenauswertung oder datenwissenschaftlichen Projektarbeit gesammelt. Besonders willkommen sind Kenntnisse aus dem digitalen Handel sowie der Analyse webbasierter Geschäftsmodelle.
• Der sichere Umgang mit SQL und Python gehört zu Deinem beruflichen Alltag. Darüber hinaus beherrschst Du statistische Auswertungsmethoden und setzt entsprechende Verfahren routiniert mit Python oder R ein.
• Du kennst die Herausforderungen bei der Untersuchung von Kundenverhalten und kannst statistische Erkenntnisse in wirtschaftlich relevante Schlussfolgerungen übersetzen. Zusätzliche Berührungspunkte mit produktbezogenen Kennzahlen oder der Bewertung von Marketingaktivitäten ergänzen Dein Profil.
• Dynamische Projektstrukturen und iterative Arbeitsmethoden sind Dir vertraut. Du gehst Aufgaben systematisch an, erkennst auch weniger offensichtliche Zusammenhänge und reagierst flexibel auf wechselnde Anforderungen.
• Neben Deiner ausgeprägten Zahlenaffinität zeichnest Du Dich durch überzeugende kommunikative Fähigkeiten und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit aus. Du verstehst es, anspruchsvolle Analyseergebnisse verständlich zu vermitteln und deren konkreten Mehrwert für das Unternehmen herauszustellen.
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Englisch; zusätzliche Deutschkenntnisse sind willkommen. Eigeninitiative, Offenheit gegenüber technologischen Neuerungen und eine pragmatische, ergebnisorientierte Denkweise runden Deine Persönlichkeit ab.

Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten & mobile work (2 Tage pro Woche vor Ort)
• Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
• Kinderbetreuungszuschuss
• Bezuschusste Kantine
• 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
• Zugang zur hauseigenen Kantine
• Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot

Das Unternehmen:

Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro.Wenn du eine Leidenschaft für die IT, im speziellen für Datenanalyse & Data Science hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Werde auch DU ein Teil des Teams!