Praktikum Data Analytics

ANDREAS STIHL AG & Co. KG; Fellbach; On-site; EUR 23,000 - 27,000; Full time

Job summary

Die STIHL Group sucht Studierende im Bereich Informatik/Wirtschaftsinformatik/Mathematik, die das Data & AI Team unterstützen. Sie arbeiten an Analytics-Projekten, entwickeln Data-Engineering- und Data-Science-Lösungen mit modernen Tools und erstellen aussagekräftige Dashboards.

Sie bringen erste Erfahrungen in Python, SQL und idealerweise Azure mit. Eine selbstorganisierte, neugierige Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab. Beginn: ab März 2027.

Qualifications

• Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge.
• Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise Kenntnisse im Bereich Cloud-Lösungen (Azure).
• Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team.
• Hohes Maß an Neugier, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Mitwirken im Data & AI Team zur Unterstützung verschiedener Fachbereiche mit Data Analytics.
• Analysenprojekte interdisziplinär gestalten und datenbasierte Entscheidungen unterstützen.
• Entwickeln von Data-Engineering- und Data-Science-Lösungen (Databricks, PySpark)
• Reports und Dashboards mit Power BI erstellen und präsentieren.
• Ergebnisse verständlich gegenüber internen Stakeholdern kommunizieren.

Skills

Python

SQL

Azure

Datenvisualisierung

Teamfähigkeit

Education

Laufendes Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik/Mathematik

Tools

Databricks

PySpark

Power BI

Job description

Das ist die Aufgabe

• Mitwirken im innovativen Data & AI Team: Unterstütze verschiedene Fachbereiche mit deiner Expertise im Bereich Data Analytics und erhalte spannende Einblicke in Data Science, Data Engineering und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
• Beteiligen an Analytics-Projekten: Arbeite interdisziplinär mit Fachbereichen zusammen, um Produkte, Prozesse und Geschäftsentscheidungen durch datenbasierte Erkenntnisse zu optimieren und reale Herausforderungen mit modernen Analyseverfahren zu lösen
• Entwickeln von Data-Engineering- und Data-Science-Lösungen: Nutze moderne Technologien wie Databricks, PySpark und weitere Data-Science-Werkzeuge, um Datenpipelines aufzubauen, große Datenmengen zu verarbeiten, komplexe Fragestellungen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen
• Erstellen und Präsentieren von Reports und Dashboards: Gestalte mit Power BI aussagekräftige und visuell ansprechende Reports und Dashboards, die Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und Entscheidungsprozesse unterstützen
• Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere Analyseergebnisse und Handlungsempfehlungen verständlich gegenüber internen Stakeholdern und stärke dabei deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im datengetriebenen Umfeld

Das wünschen wir uns

• Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
• Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil
• Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise erste Kenntnisse im Bereich Cloud-Lösungen, vorzugsweise Microsoft Azure.
• Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team
• Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle

• Gehalt: 2.223 €/Monat
• Beginn: ab März 2027