Postdoc (m/w/d) Computational Chemist MOST bei HIPOLE Jena

Hipole-Jena; Jena; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Deutschlandticket Zuschuss

Zusammenfassung

Hipole Jena sucht einen Postdoc im Bereich Computational Chemistry, spezialisiert auf molekulare Solarthermie (MOST). Die Stelle umfasst theoretische Modellierung, Entwurfskonzepte und enge Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern in mehreren Standorten, inklusive Veröffentlichung der Ergebnisse in englischer Sprache.

Sie arbeiten an der Optimierung von MOST-Systemen, nutzen DFT, semiempirische Methoden und ML, betreuen Studierende und berichten regelmäßig in internationalen Teams.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Chemie oder Materialwissenschaft mit Promotion oder kurz davor.

Aufgaben

• Screening von MOST-Systemen mit quantenchemischen Methoden und ML-Werkzeugen.

Kenntnisse

Theoretische Chemie

Quantenchemie

Materialmodellierung

Maschinelles Lernen

Englische Wissenschaftskommunikation

Ausbildung

Promotion in Theoretischer Chemie / Quantenchemie oder Materialmodellierung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Chemie oder Materialwissenschaft

Tools

Linux-Cluster/ Linux-Systeme

Großrechnern

Jobbeschreibung

Um die Klimaneutralität innerhalb der nächsten 20 Jahre zu erreichen, ist ein Innovationsschub für die Entwicklung hocheffizienter, skalierbarer, kostengünstiger und nachhaltig produzierter Energietechnologien erforderlich. Energiespeicher- und umwandlungsmaterialien und insbesondere nachhaltige Batterien spielen dabei eine zentrale Rolle.

Wir suchen einen Computational Chemist /Postdoc (m/w/d) für unseren Standort in Jena. Die Postdoc-Stelle bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich kritischen Herausforderungen zu stellen, indem Spitzenforschung auf dem Gebiet der theoretischen Chemie zur Optimierung von molekularen Solarthermie-Speichersystemen (MOST) in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen theoretischen und experimentellen Kooperationspartnern durchgeführt wird.

Ihre Aufgaben

• Screening von molekularen Solarthermie-Speichersystemen (MOST) wie z. B. 2-Thiophenylazobenzol-Derivaten mit Hilfe quantenchemischer Methoden und Werkzeugen des maschinellen Lernens
• Entwicklung von Designkonzepten zur Optimierung von MOST Systemen
• Untersuchung des Einflusses intermolekularer Wechselwirkungen auf die Eigenschaften von MOST-Systemen
• Methoden: insbesondere Dichtefunktionaltheorie, semiempirische Methoden, wellenfunktionsbasierte Methoden, und Maschinelles Lernen kommen dabei zum Einsatz
• Die Ergebnisse sollen dokumentiert, ausgewertet und anschließend publiziert werden
• Es erfolgt eine enge Zusammenarbeit mit experimentell und theoretisch arbeitenden Arbeitsgruppen aus Gießen, Erlangen, Tübingen, Frankfurt und Heidelberg
• Betreuung vonBachelor-/Masterstudent*innenund Doktorand*innen
• Zusammenfassung,Präsentation undPublikation der Ergebnisse in englischer Sprache
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Fach Chemie oder Materialwissenschaft
• Promotion (oder kurz vor dem Abschluss) in Theoretischer Chemie / Quantenchemie oder Materialmodellierung
• Weitreichende Kenntnisse im Fachgebiet der Theoretischen Chemie / Quantenchemie und Materialmodellierung
• Erfahrungen im Umgang mit Linux-Systemen und Großrechnern
• Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens sind wünschenswert
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Publikationsleistung
• Erfahrung in der Präsentation wissenschaftlicher Inhalte in englischer Sprache

Sie weisen ein hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative, Problemlösungsfähigkeit und die Bereitschaft, sich in vielfaltigen Aufgabengebieten einzuarbeiten auf und zeichnen sich durch lhre Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit (auch in englischer Sprache) aus. Sie haben Freude am Arbeiten in einem interdisziplinaren, internationalen Team in einem diversen und dynamischen Arbeitsumfeld.

Unser Angebot

• Internationales/diversitätssensibles Arbeitsumfeld an einem Helmholtz Institut in der Wissenschaftsstadt Jena
• Chance, gemeinsam mit internationalen Spitzenforscher*innen Beitrag zur Entwicklung neuartiger Materialien und technologischer Lösungen für klimaneutrale Zukunft zu leisten
• Karrierefördernde Netzwerkmöglichkeiten und individuelle Begleit- und Unterstützungsangebote
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch Beratungsangebote zu Familie und Beruf und flexiblen Arbeitszeitmodellen: Gleitzeit, Teilzeit, hybrides Arbeiten
• 30 Tage Urlaub
• Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge (VBL), Zuschuss zum Deutschlandticket Job
• Langfristige Perspektiven, Weiterentwicklungsmöglichkeiten/Fortbildungsangebote
• Attraktive Vergütung durch Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund)

Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund).Der Arbeitsvertrag ist bis zum31.12.2027befristet.Die Besetzung erfolgt zeitnah.

Wir bekennen uns ausdrücklich zur Vielfalt in unserer Arbeitskultur und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit verschiedenen Hintergründen. Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen haben wir uns zum Ziel gesetzt. Deshalb sind wir an Bewerbungen von Frauen sehr interessiert. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.