Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d)

StackFuel; Berlin; On-site; EUR 17,000 - 22,000; Part time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten (3 Tage vor Ort in  

Workation bis zu 10 Tage pro Jahr

Regelmäßiger Team-Austausch & Küche

Job summary

StackFuel sucht einen Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d), der das Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering unterstützt. Du übernimmst strukturierte Aufgabenpakete, überträgst Lerninhalte in unsere Lernplattform und prüfst Inhalte didaktisch sowie technisch.

Zu Deinen Stärken zählen Informatik- oder Data‑Science‑Studium, Begeisterung für KI‑Tools, Grundkenntnisse in Python/SQL,

Qualifications

• Laufendes Studium in einem relevanten Bereich.
• Hohe Affinität zu KI-Tools (Claude, ChatGPT, Gemini).
• Grundkenntnisse in Python und/oder SQL.
• Gutes Verständnis von generativer KI.
• Starke Data-, KI- und Weiterbildungsaffinität.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Lerninhalte strukturieren und in die Lernplattform übertragen.
• Qualitätssicherung von Trainingsmodulen (Coding-Tasks, Quizze, Videos).
• Bugs identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzeigen.
• Inhalte technisch übersetzen und lokalisieren (DE/EN).
• Eigenständige Einarbeitung neuer Themenbereiche.

Skills

Lerninhalte strukturieren

Detailorientierung

Analytisches Denken

Deutschkenntnisse C2

Englischkenntnisse C1

Education

Laufendes Studium (Informatik/Data Science/Mathematik/Statistik/Wirtschaftsinformatik)

Tools

Python

SQL

Job description

Jobbeschreibung

Als

Jobbeschreibung

Als Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d) unterstützt Du unser Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering. Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgabenpakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

• Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in unsere Lernplattform Didaktische und technische Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)
• Identifikation und Korrektur von Bugs sowie fachlicher und didaktischer Verbesserungspotenziale
• Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN) im Bereich Data, AI und Engineering
• Eigenständige Einarbeitung und Recherche für neue Themenbereiche zur Weiterentwicklung unseres Trainingsangebotes
• Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates

Das bringst Du mit

• Laufendes Studium (idealerweise Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)
• Hohe Affinität zu aktuellen KI-Tools wie Claude, Chat GPT oder Gemini
• Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen wünschenswert
• Affinität zu aktuellen KI-Themen und grundsätzliches Verständnis / Orientierung im Feld der generativen KI
• Ausgeprägtes Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung
• Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Fähigkeit, Dich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
• Motivation, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Produktqualität beizutragen

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.