platform engineer for enterprise AI workloads

Enfint; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-office collaboration

Comprehensive training opportunities

Transparent career-level model

Zusammenfassung

adesso SE ищет опытного инженера по созданию и эксплуатации масштабируемых облачных платформ для ML, LLM и генерируемого ИИ. Ваша работа будет включать внедрение инфраструктуры как кода, работу над контейнеризованными нагрузками в Kubernetes и обеспечение мультиарендности.

Требуется профиль с опытом создания и эксплуатации облачных платформ в корпоративной среде, знание Kubernetes, Terraform/Pulumi и CI/CD, владение немецким и английским языками на уровне делового общения.

Qualifikationen

• Длительное высшее образование в области информатики, софтвера, IT-систем инжиниринга или эквивалентной технической области.

Aufgaben

• Разрабатывать и эксплуатировать масштабируемые архитектуры платформ для ML, LLM и задач с агентами в корпоративной среде.
• Реализовывать подход IaC для воспроизводимой AI-среды на разных этапах.
• Эксплуатация контейнеризованных обучающих и инференционных нагрузок на Kubernetes или облачных платформах.
• Реализовывать IAM, управление секретами, сетевые и мульти-арендные концепции на уровне платформы.
• Обеспечивать стандартизированные рантайм-среды и интерфейсы для команд Data, ML и GenAI.

Kenntnisse

Kubernetes

Terraform

Pulumi

CI/CD

Cloud platforms

Security

German/English communication

Ausbildung

Completed degree in computer science or related fields

Tools

Kubernetes

Terraform

Pulumi

CI/CD pipelines

AWS

Jobbeschreibung

Описание:

adesso SE is an IT services and consulting company that optimizes customers’ core business processes through tailored IT solutions and the use of current technologies.

Задачи:

Develop and operate scalable platform architectures for ML, LLM, and agentic workloads in enterprise environments; Implement Infrastructure-as-Code concepts for reproducible AI environments across multiple stages; Operate containerized training, inference, and MCP server workloads on Kubernetes or cloud-native platforms; Implement IAM, secrets management, networking, and multi-tenancy concepts at the platform level; Provide standardized runtime environments and interfaces for Data, ML, and GenAI teams.

Требования:

Completed degree in computer science, software engineering, IT systems engineering, or a comparable technical field; At least 5 years of experience building and operating productive cloud or AI platforms in enterprise environments; Deep understanding of containerization, cluster architectures, scaling mechanisms, and service-oriented integration patterns; Proficiency with Kubernetes, Terraform or Pulumi, CI/CD toolchains, and at least one hyperscaler cloud such as AWS, Azure, or GCP; Platform-oriented and standardized approach with a clear focus on scalability, security, and reusability; Confident use of AI tools in the professional field, with critical evaluation of their results; Ability to communicate securely and professionally in German and English, both verbally and in writing.

Условия:

Home-office collaboration is mentioned; Comprehensive training opportunities are available; A transparent career-level model supports professional development.