Senior AI Platform Engineer (all genders)

adesso SE; Dortmund; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Dortmund sucht einen erfahrenen Spezialisten für Enterprise-AI-Architektur. In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Plattformarchitekturen für ML- und AI-Workloads verantwortlich. Sie sollten über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Cloud-Lösungen und einer fundierten Expertise in Kubernetes und CI/CD verfügen. Zudem sind gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch erforderlich. Join us to build the future of technology!

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen.
• Fundiertes Wissen in Plattformarchitekturen und Skalierbarkeit.
• Souveräner Einsatz von CI/CD-Toolchains.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Plattformarchitekturen für ML- und AI-Workloads.
• Implementierung von Infrastructure-as-Code-Konzepten.
• Orchestrierung von containerisierten Workloads.

Kenntnisse

Containerisierung

Kubernetes

Terraform

Software Engineering

Cloud-Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Enterprise-AI-Architektur betreiben: Du entwickelst und betreibst skalierbare Plattformarchitekturen für ML-, LLM- und agentische Workloads im Enterprise-Kontext.
• Infrastruktur automatisieren: Du implementierst Infrastructure-as-Code-Konzepte für reproduzierbare AI-Umgebungen über mehrere Stages hinweg.
• AI-Workloads orchestrieren: Du betreibst containerisierte Trainings-, Inferenz- und MCP-Server-Workloads auf Kubernetes- oder Cloud-nativen Plattformen.
• Sicherheits- und Zugriffskonzepte umsetzen: Du implementierst IAM-, Secrets-Management-, Netzwerk- und Mandantenfähigkeitskonzepte auf Plattformebene.
• Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.

DEIN PROFIL

• Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld.
• Fachwissen in Plattformarchitekturen: Du verstehst Containerisierung, Cluster-Architekturen, Skalierungsmechanismen und serviceorientierte Integrationsmuster tiefgehend.
• Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit Kubernetes, Terraform oder Pulumi, CI/CD-Toolchains und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du denkst plattformorientiert, standardisierend und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und professionell auf Deutsch und Englisch.