platform engineer for sovereign AI platforms

Capgemini; Berlin; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Job bike program

Mobility budget

Professional training

International network

GetStarted onboarding (first 12 months

Health programs

Employee discounts

Team events

Job summary

Enfint ищет инженера платформы/DevSecOps для проектирования, автоматизации и эксплуатации AI-платформ на Kubernetes с использованием IaC и GitOps. Вы будете настраивать LLM-инференс, RAG-пайплайны и векторные БД, добиваться эффективной наблюдаемости и безопасной эксплуатации.

Требуется опыт работы с Kubernetes, Python и IaC (Terraform, Ansible) и знание английского и немецкого на C1. Возможна гибридная работа в Берлине, участие в международной сети и современный пакет льгот.

Qualifications

• Несколько лет опыта DevSecOps или platform engineering в продуктивных средах.
• Отличное знание Kubernetes, Python и Infrastructure as Code, включая Terraform и Ansible.
• Опыт эксплуатации распределённых систем с наблюдением, оркестрацией и усилением безопасности.
• Опыт работы с компонентами AI-платформ: инференс LLM, RAG, векторные базы данных, фреймворки Langchain, Pydantic, FastAPI.
• Стремление развивать суверенные AI-платформы и быстро осваивать новые технологии.
• Наличие немецкого и английского языков не ниже уровня C1.

Responsibilities

• Проектирование, автоматизация и эксплуатация AI-платформ с Kubernetes, IaC и GitOps, включая сеть, безопасность и CI/CD.
• Интеграция и настройка компонентов AI: LLM serving, RAG-пайплайны и векторные БД.
• Оптимизация производительности платформ и затрат.
• Обеспечение наблюдаемости в продукционных средах (мониторинг, логирование, трассировка).
• Контроль безопасности: управление секретами, сертификаты, SSO/IAM и жесткость.
• Командная работа с DevOps, архитекторами и AI-командами, принятие технологических решений.
• Разработка управляемого сервиса для операций платформы, включая SLIs/SLOs, дежурства и инцидентные процессы.

Skills

DevSecOps

Kubernetes

Python

IaC

Terraform

Ansible

Observability

Security hardening

LLM inference

RAG

Vector databases

Langchain

Pydantic

FastAPI

German

English

Tools

GitOps

Job description

Описание:

No description

Задачи:

• Design, automate, and operate AI platforms with Kubernetes, IaC, and GitOps, covering networking, security, and CI/CD;
• Integrate and configure AI components such as LLM serving, RAG pipelines, and vector databases;
• Optimize platform performance and costs;
• Own observability through monitoring, logging, and tracing in productive environments;
• Ensure security through secrets management, certificates, SSO/IAM, and hardening;
• Collaborate with DevOps, architects, and AI teams and make technology decisions about platform components;
• Build and further develop a managed service for platform operations, including SLIs/SLOs, on-call, and incident processes.

Требования:

• Several years of DevSecOps or platform engineering experience in productive environments;
• Very good knowledge of Kubernetes, Python, and Infrastructure as Code, including Terraform, Ansible, or similar tools;
• Experience operating distributed systems with multi-service orchestration, observability, and security hardening;
• Initial or advanced experience with AI platform components, including LLM inference, RAG, vector databases, and frameworks such as Langchain, Pydantic, and FastAPI;
• Motivation to actively shape sovereign AI platforms and learn new technologies quickly;
• German and English at least C1.

Условия:

• The position is available part-time as well as full-time;
• Flexible working-time and time-off models;
• Mobile work options, including hybrid work from home;
• Job bike program;
• Mobility budget;
• Professional training and development opportunities;
• International network;
• Cooperation with pme Familienservice;
• Deferred compensation;
• Extended continued pay in case of illness;
• Health programs;
• Employee discounts;
• Team and sports events;
• A permanent employment contract includes the GetStarted onboarding program during the first 12 months.