Senior AI Platform Engineer (all genders)

adesso SE; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE sucht einen erfahrenen AI-Architekten in Hamburg, der skalierbare Plattformarchitekturen für ML- und Cloud-Anwendungen entwickelt. Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in produktiven AI- oder Cloud-Plattformen mit und beherrschen Kubernetes sowie Terraform. Diese Rolle erfordert eine strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Wir bieten ein innovatives Umfeld, in dem Sie unsere Kunden beim Einsatz modernster Technologien unterstützen können.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen.
• Tiefgehendes Verständnis von Plattformarchitekturen und Service-Integrationsmustern.
• Souveräner Umgang mit AI-Tools und kritischer Ergebnisevaluierung.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Plattformarchitekturen für AI-Workloads.
• Implementierung von Infrastructure-as-Code-Konzepten.
• Betrieb von containerisierten AI-Workloads auf Kubernetes.

Kenntnisse

Kubernetes

Terraform

CI/CD-Toolchains

Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

Containerisierung

Skalierungsmechanismen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Enterprise-AI-Architektur betreiben: Du entwickelst und betreibst skalierbare Plattformarchitekturen für ML-, LLM- und agentische Workloads im Enterprise-Kontext.
• Infrastruktur automatisieren: Du implementierst Infrastructure-as-Code-Konzepte für reproduzierbare AI-Umgebungen über mehrere Stages hinweg.
• AI-Workloads orchestrieren: Du betreibst containerisierte Trainings-, Inferenz- und MCP-Server-Workloads auf Kubernetes- oder Cloud-nativen Plattformen.
• Sicherheits- und Zugriffskonzepte umsetzen: Du implementierst IAM-, Secrets-Management-, Netzwerk- und Mandantenfähigkeitskonzepte auf Plattformebene.
• Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.

DEIN PROFIL

• Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld.
• Fachwissen in Plattformarchitekturen: Du verstehst Containerisierung, Cluster-Architekturen, Skalierungsmechanismen und serviceorientierte Integrationsmuster tiefgehend.
• Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit Kubernetes, Terraform oder Pulumi, CI/CD-Toolchains und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du denkst plattformorientiert, standardisierend und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und professionell auf Deutsch und Englisch.