platform engineer for AI/ML infrastructure

Enfint; Deutschland; Remote; EUR 110.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pfizer ищет опытного инженера DevOps/платформенной инженерии для ведения инфраструктуры под AI/ML, генеративные сервисы и интеграцию LLM. Ваша задача — проектировать и эксплуатировать масштабируемые облачные платформы, обеспечивать безопасность и соответствие требованиям, а также наставлять инженеров и формировать лучшие практики в across-командах.

Роль требует глубокого опыта с Kubernetes, Terraform, CloudFormation и CI/CD, владение безопасными практиками IAM и мониторингом.

Qualifikationen

• Степень бакалавра в области CS/Engineering или эквивалентный практический опыт.
• 7+ лет в DevOps/платформенной инженерии или SRE.
• Сильный опыт AWS/Azure/GCP и Kubernetes.

Aufgaben

• Определять и реализовывать техническую стратегию инфраструктуры для AI/ML платформ и генеративных AI сервисов.
• Проектировать, строить и эксплуатировать масштабируемые облачные платформы (AWS/Azure/GCP).
• Обеспечивать единообразные паттерны инфраструктуры по многим окружениям и регионам.
• Руководить CI/CD архитектурой, автоматическими воротами качества и процессами развёртывания.
• Улучшать наблюдаемость платформ AI, включая метрики для LLM.
• Разрабатывать возможности GenAI для рабочих нагрузок и мониторинг доступности моделей.
• Сотрудничать с командами разработки для повышения надёжности развёртываний, откатов, health checks и автоскейлинга.
• Определять и внедрять практики безопасности инфраструктуры и соответствия требованиям.

Kenntnisse

CI/CD

Kubernetes

Cloud automation

Python scripting

Ausbildung

Бакалавр в CS/Engineering

Tools

AWS

Azure

GCP

Terraform

CloudFormation

Jobbeschreibung

Описание: Pfizer is a pharmaceutical manufacturing company developing enterprise-scale generative AI applications and platforms for healthcare and life sciences environments.

Задачи

• Define and drive the technical strategy for AI/ML platform infrastructure supporting generative AI applications, LLM integrations, model routing, and enterprise AI services.
• Architect, build, and operate scalable cloud platforms using AWS services.
• Establish reusable infrastructure patterns for reliable multi-environment and multi-region deployments.
• Lead CI/CD architecture with reusable workflows, automated quality gates, deployment promotion, and environment approvals.
• Design and improve observability across AI platforms, including LLM-specific operational metrics.
• Build platform capabilities for GenAI workloads, including model availability monitoring.
• Partner with software engineering teams to improve deployment reliability, rollback strategies, health checks, autoscaling, load testing, and runtime performance.
• Define and enforce infrastructure security and compliance practices.
• Provide technical leadership for cost optimization, capacity planning, environment standardization, and operational resilience.
• Mentor engineers, review architecture and infrastructure designs, and influence platform engineering practices across teams.

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related technical field, or equivalent practical experience.
• 7+ Years of experience in DevOps, platform engineering, cloud infrastructure, site reliability engineering, or software engineering roles.
• Strong hands‑on experience with AWS, Azure, or GCP infrastructure and services.
• Experience designing and operating production systems on Kubernetes, ECS/Fargate, or comparable container orchestration platforms.
• Proficiency with infrastructure-as-code, especially CloudFormation, Terraform, Helm, or similar tooling.
• Strong CI/CD experience with GitHub Actions or similar platforms.
• Experience building and operating observability solutions.
• Strong understanding of cloud security practices, IAM, secrets management, least‑privilege access, audit logging, and compliance requirements.
• Experience supporting distributed systems, microservices, APIs, asynchronous workloads, and multi‑environment deployments.
• Ability to lead technical design, mentor engineers, and influence engineering practices across teams.
• Nice to have: Experience with AI/ML or generative AI platforms, experience in regulated enterprise environments, multi‑account and multi‑region AWS architectures, cost optimization, autoscaling, capacity planning, cloud budget monitoring, load testing, strong Python or scripting skills, clear communication of complex technical decisions.

Условия

• Relocation support is not specified.
• Pfizer is an equal opportunity employer.
• Pfizer supports diversity, inclusion, and reasonable workplace adjustments for people with disabilities.