Senior AI Platform Engineer (all genders)

adesso SE; Berlin; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

adesso SE sucht einen erfahrenen AI-Plattformarchitekten in Berlin. In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie skalierbare Plattformarchitekturen für maschinelles Lernen und AI-Workloads im Enterprise-Kontext. Anforderungen umfassen ein abgeschlossenes Studium in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Cloud-Umfeld. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in Kubernetes, Terraform und idealerweise AWS oder Azure verfügen. Deutsch und Englisch auf professionellem Niveau sind notwendig.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen.
• Verständnis für Containerisierung und Cluster-Architekturen.
• Souveräner Umgang mit CI/CD-Toolchains.

Responsibilities

• Entwicklung skalierbarer Plattformarchitekturen für ML- und AI-Workloads.
• Implementierung von Infrastructure-as-Code Konzepten.
• Betrieb containerisierter Server-Workloads.

Skills

Plattformarchitekturen

Kubernetes

Terraform

Cloud-Native Technologien

Infrastructure-as-Code

KI-Tools

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar

Tools

AWS

Azure

GCP

Job description

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Enterprise-AI-Architektur betreiben: Du entwickelst und betreibst skalierbare Plattformarchitekturen für ML-, LLM- und agentische Workloads im Enterprise-Kontext.
• Infrastruktur automatisieren: Du implementierst Infrastructure-as-Code-Konzepte für reproduzierbare AI-Umgebungen über mehrere Stages hinweg.
• AI-Workloads orchestrieren: Du betreibst containerisierte Trainings-, Inferenz- und MCP-Server-Workloads auf Kubernetes- oder Cloud-nativen Plattformen.
• Sicherheits- und Zugriffskonzepte umsetzen: Du implementierst IAM-, Secrets-Management-, Netzwerk- und Mandantenfähigkeitskonzepte auf Plattformebene.
• Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.

DEIN PROFIL

• Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld.
• Fachwissen in Plattformarchitekturen: Du verstehst Containerisierung, Cluster-Architekturen, Skalierungsmechanismen und serviceorientierte Integrationsmuster tiefgehend.
• Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit Kubernetes, Terraform oder Pulumi, CI/CD-Toolchains und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du denkst plattformorientiert, standardisierend und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und professionell auf Deutsch und Englisch.