MLOps Engineer (m/w/d)

HUK-COBURG VVaG; Coburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

Mobilitätszuschüsse

Betriebliche Altersvorsorge

31,5 Tage Urlaub

Unterstützung bei Kinderbetreuung

Fitnessstudio-Zuschüsse

Zusammenfassung

HUK-COBURG VVaG bietet eine Stelle als MLOps Engineer in Coburg, Bayern, in Vollzeit an. Sie werden ML-Plattformen in AWS entwickeln und CI/CD-Pipelines optimieren. Wichtigen Anforderungen umfassen ein Studium in Informatik oder eine vergleichbare IT-Ausbildung sowie sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung. Das Unternehmen bietet 13,3 Monatsgehälter, flexible Arbeitszeitmodelle und zahlreiche Benefits zur Förderung der Gesundheit und Ausbildung.

Qualifikationen

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung erforderlich.
• Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung.
• Expertise in Agentic AI und Kenntnisse in Terraform bzw. IaC.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS.
• Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Teams zur Projektumsetzung.

Kenntnisse

Objektorientierte Programmierung

Agentic AI

Terraform

Kubernetes

Cloud-Provider Erfahrung

Datenschutz

Kommunikationsstärke

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder IT-Ausbildung

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: MLOps Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber: HUK-COBURG VVaG

Ort: Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart: Vollzeit (38 Stunden/Woche, unbefristet)

Start: ab sofort

Homeoffice: bis zu 50 %

Darauf kannst du dich freuen

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker
• Bereitstellung einer On‑Premise‑Lösung für interne KI‑Projekte (Beispiel: AI assisted coding)
• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD‑Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML‑Modellen
• Unterstützung von Data‑Analytics‑Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML‑Projekte
• Zusammenarbeit mit Teams aus IT‑Security, Datenschutz und Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
• Evaluation, Bereitstellung und Betrieb neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps

Dein Profil

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT‑Ausbildung (z. B. zum/zur Fachinformatiker:in)
• Sehr gute Kenntnisse und Verständnis von objektorientierter Programmierung
• Expertise im Bereich Agentic AI, Kenntnisse in Terraform bzw. IaC sowie fundiertes Know‑how im Umgang mit Kubernetes
• Idealerweise erste Erfahrungen mit einem Cloud‑Provider (AWS, Azure oder GCP)
• Grundverständnis für Datenschutz und IT‑Sicherheit in Unternehmensumgebungen
• Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau)

Unsere Benefits

• 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Option bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaub, Weihnachten und Silvester frei
• Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit‑Führungspositionen
• Bewegungs‑, Ernährungs‑ und mentale Gesundheitsangebote, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskurse
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung in sämtlichen Lebensphasen
• Bezuschussung des Dienstfahrrads