MLOps Engineer (m/w/d)

HUK-COBURG; Coburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei

Attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern

Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Bezuschussung des Dienstfahrrads

Zusammenfassung

HUK-COBURG in Coburg sucht motivierte Personen für die Entwicklung und den Betrieb von ML-Plattformen in AWS. Der ideale Kandidat hat ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine IT-Ausbildung und verfügt über ausgezeichnete Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie Erfahrungen mit Agentic AI. Zu den Benefits gehören flexible Arbeitszeitmodelle, 31,5 Urlaubstage und eine attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern. Auch Weiterbildung und Gesundheitsangebote werden angeboten.

Qualifikationen

• Wirtschafts-)Informatik oder IT-Ausbildung erforderlich.
• Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung.
• Erste Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von ML-Plattformen in AWS.
• Optimierung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle.
• Zusammenarbeit mit IT-Security und Architektur.

Kenntnisse

Objektorientierte Programmierung

Agentic AI

AWS

Terraform

Kubernetes

Datenschutz

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung

Tools

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Darauf kannst du dich freuen:

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker
• Bereitstellung einer on-Premise-Lösung für interne KI-Projekte (Beispiel: AI assisted coding)
• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen
• Unterstützung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
• Zusammenarbeit mit IT-Security, Datenschutz und Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
• Evaluation, Bereitstellung und Betriebsverantwortung neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps

Dein Profil:

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung
• Sehr gute Kenntnisse und Verständnis von objektorientierter Programmierung
• Expertise im Bereich Agentic AI
• Erste Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist wünschenswert
• Kenntnisse in Terraform bzw. IaC und fundiertes Know-how im Bereich Kubernetes
• Grundverständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen
• Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Information zur Verarbeitung Deiner Bewerberdaten:

• https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf