ML инженер

NDA; Deutschland; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

HireHi ищет специалиста с опытом работы с временными рядами и ML-моделями. Требуется знание ClickHouse и SQL, умение разворачивать REST API сервисы и Docker, а также опыт вывода моделей в продакшн. Кандидат должен уметь работать с данными, рынками и маркетплейсами, владение Airflow приветствуется.

Задачи включают разработку парсеров, оптимизацию хранилища и глубокую аналитику рыночной ликвидности, расчёт справедливой цены и мониторинг моделей в реальном времени.

Qualifications

• Опыт работы со временем рядами и их анализ.
• Умение строить прогностические модели и оценивать результаты.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать парсеры для сбора данных с маркетплейсов.
• Оптимизировать хранилище данных и обработку данных.
• Проводить глубокую аналитику цен, ликвидности и спредов.
• Разрабатывать, обучать и проверять модели прогнозирования цен во временных рядах.
• Выводить модели в промышленную эксплуатацию.
• Принимать архитектурные решения по ML-части.

Skills

Time series

Analytical thinking

Tools

ClickHouse

SQL

REST API

Docker

Airflow

Job description

подготовься к отклику

ai-инструменты

Компания развивает высоконагруженную платформу цифровых товаров смежной аудитории. Команда масштабирует платформу, оптимизирует архитектуру, развивает парсеры истроит готовые к промышленной эксплуатации модели прогнозирования.

• Развивать иподдерживать парсеры длясбора данных смаркетплейсов, включая историю цен, объёмы истаканы;
• Оптимизировать хранилище данных ипотоки ихобработки;
• Проводить глубокую аналитику: рассчитывать справедливую цену, оценивать ликвидность иискать спреды междуплощадками;
• Разрабатывать, обучать ипроверять модели прогнозирования направления цен навременных рядах;
• Выводить модели впромышленную эксплуатацию;
• Принимать архитектурные решения поML-части.

требования

• От 3 лет опыта работы;
• Отличный опыт работы свременными рядами;
• Обязательное знание ClickHouse иSQL;
• Опыт вывода ML-моделей впромышленную эксплуатацию черезREST API иDocker;
• Готовность наверхнем уровне читать ипонимать код наPHP;
• Будет плюсом понимание рыночной микроструктуры, опыт работы сфинансовыми, торговыми данными или криптовалютой, знание специфики CS2 иигровых маркетплейсов, опыт работы соркестраторами данных Airflow или аналогами.

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.