ml engineer in operational automation

Enfint; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Enfint ищет инженера по AI высокого уровня для разработки и развёртывания сложных AI-решений. Ваша задача — спроектировать и реализовать end-to-end системы, включая LLM, агентов и RAG, работать с legacy-данными и переводить их в масштабируемые автоматизации для повышения пропускной способности и снижения затрат.

Требуется подтверждённый опыт выпуска программного обеспечения с tangible бизнес-результатами, глубокие знания Python и способность балансировать точность, стоимость и удобство

Qualifikationen

• Глубокий опыт разработки производственного AI, включая агентные рабочие процессы, оценку моделей и структурированные выходы.
• Опыт выпуска программного обеспечения, которое приносило реальный бизнес-результат или операционные улучшения.
• Экспертные навыки Python.
• Умение балансировать глубину технологий и прагматичные trade-offs по точности, стоимости и UX.
• Желателен опыт с Go, TypeScript и современными инфраструктурами векторных/ML технологий.

Aufgaben

• Построение и развёртывание end-to-end AI систем, включая LLM, агентов и RAG, для автоматизации сложных рабочих процессов.
• Сотрудничество с внутренними командами для перевода «грязных» legacy-данных в продуктивную автоматизацию, увеличивающую пропускную способность и снижающую издержки.
• Баланс между передовыми возможностями AI и требованиями скорости, простоты, задержки и надёжности.
• Работа на полном стеке с использованием Python для доставки масштабируемых AI-решений.

Kenntnisse

Python

AI design

Agentic workflows

Model evaluation

Structured outputs

Go

TypeScript

Vector/ML infrastructure

Jobbeschreibung

Описание:

The company is a high-growth investment and transformation firm that acquires established businesses and modernises them through advanced AI integration, turning legacy operational complexity into high-margin product value.

Задачи:

Build and deploy end-to-end AI systems, including LLMs, agents, and RAG, to automate complex operational workflows; Partner with internal teams to convert messy legacy data into production-grade automation that increases throughput and reduces costs; Balance frontier AI capabilities with speed, simplicity, latency, cost, and reliability requirements; Work across the full stack using Python to ship scalable, AI-powered solutions.

Требования:

Deep experience in production AI design, including agentic workflows, model evaluation, and structured outputs; Strong track record of shipping software that delivered tangible business or operational outcomes; Expert Python skills; Ability to balance technical depth with pragmatic trade-offs involving accuracy, cost, and user experience; Nice to have: Go, TypeScript, modern vector/ML infrastructure.

Условия:

4-Stage interview process focused on technical ability, product intuition, and team alignment.