data analyst of commercial operations

Planet; Berlin; On-site; EUR 61,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Оплачиваемый отпуск

Программа благополучия

Компенсация удалёнки

Компенсация связи

Обучение через LinkedIn Learning

Акции компании

Волонтерский PTO

Бонусы

Гибридная работа

Job summary

Enfint ищет аналитика данных в Берлине для разработки моделей и дашбордов, ориентированных на финансовые транзакции и SaaS-системы. Ваша задача — превращать бизнес-логики в надежные SQL-решения и качественные отчеты.

Работа в гибридном формате: офис в Берлине 3 дня в неделю, сотрудничество с командами в Европе и США. Требуется опыт в анализе финансовых данных, знание dbt и Git, а также способность работать в быстрорастущей компании.

Qualifications

• 4+ года опыта анализа данных с фокусом на финансы и SaaS (Salesforce, Netsuite).
• Степень бакалавра в бизнесе/экономике/CS и родственных областях.
• Продвинутые навыки SQL и работа с большими базами данных.
• Опыт работы с Git и dbt, умение кодить и версионировать.
• Готовность к работе в масштабируемой компании и к работе в глобальной команде.

Responsibilities

• Строить модели данных для отслеживания квоты и потребления кредитов.
• Создавать дата-продукты, прошедшие финансовые аудиты.
• Переводить бизнес-логикy в SQL и dbt пайплайны.
• Разрабатывать дашборды LookerStudio с понятной визуализацией.
• Проектировать логику и пороги для AI-поддерживаемых процессов.
• Проводить валидацию данных и работать в Agile.
• Работать с заинтересованными сторонами и контекстуализировать данные.
• Презентовать сложную информацию через дашборды и отчеты.

Skills

SQL

Git

dbt

Finance data

Education

Bachelor's degree in a quantitative field

Tools

LookerStudio

Salesforce

Netsuite

Job description

Описание:

Planet designs, builds, and operates the largest constellation of imaging satellites in history. Its cloud-based platform delivers extensive satellite-derived data to commercial, environmental, and humanitarian sectors, supporting technology development, revenue generation, research, and global problem-solving.

Задачи:

• Build data models to trace quota and credit consumption;
• Build data products that pass rigorous financial audits using factual records;
• Translate complex commercial business logic into robust SQL and dbt pipelines;
• Design and build LookerStudio dashboards with clear and actionable findings;
• Architect logic and define decision thresholds for AI-assisted engineering workflows;
• Validate AI-generated output meticulously;
• Perform rigorous data validation and testing to ensure trust;
• Interpret requirements and discover new datasets;
• Execute iteratively in an agile environment;
• Work as a dedicated analyst with stakeholders requiring precise metrics;
• Liaise with subject matter experts to contextualize processed data;
• Articulate and present complex information and data through dashboards, scorecards, and reports.

Требования:

• 4+ Years of experience in data analysis, with strong emphasis on Finance, commercial transactions, and SaaS solutions such as Salesforce and Netsuite;
• Bachelor’s degree in Business, Economics, Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems, or a similar quantitative field;
• Advanced SQL skills and experience querying large databases;
• Experience with coding language principles, Git, and dbt;
• Curiosity, stamina, risk tolerance, flexibility, and comfort with light structure;
• Ability to thrive in a scale-up environment;
• Ability to collaborate closely with a globally distributed team across European and US time zones;
• Proactive and flexible team player.

Условия:

• Paid time off including vacation, holidays, and company-wide days off;
• Employee Wellness Program;
• Home Office Reimbursement;
• Monthly Phone and Internet Reimbursement;
• Tuition Reimbursement and access to LinkedIn Learning;
• Equity;
• Volunteering Paid Time Off;
• Discretionary bonuses and commission may be available;
• Hybrid role requiring work from the Berlin office 3 days per week;
• AI tools are strictly prohibited during live interviews or active assessments unless explicitly permitted;
• €60.900—€76.100 EUR.