Machine learning engineer for enterprise AI agents

Ai Futures; Berlin; On-site; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity

Job summary

AI Futures ищет основателя инженера по машинному обучению для ранней-stage AI-компании, создающей корпоративных агентов ИИ для финансовых учреждений. Ваша роль — взять на себя критически важные ML-задачи, сделать модели надёжными, доверительными и готовыми к производству в строго регулируемой среде.

Кандидат будет руководить ML‑слоем, развивать стратегию вокруг hostedи self-hosted решений, настраивать модели на реальных данных и формировать долгосрочную ML-архитектуру компании.

Qualifications

• Сильный опыт в машинном обучении, прикладном ML или AI-инжиниринге
• Глубокое понимание LLM и генеративного ИИ
• Практический опыт настройки тонкой подстройки моделей, оценки и оптимизации
• Опыт или хорошие знания вывода моделей и самохостинга
• Сильный Python и основы ML-инженерии
• Опыт переноса ML-систем из экспериментов в продакшн
• Хорошее понимание вероятностных систем, оценки и надёжности ИИ
• Умение принимать технические решения без готового плана
• Опыт в финансах не обязателен
• Преимущество: опыт стартапов или ранних стадий производства

Responsibilities

• Владение ML и уровнем моделей за продакшн-агентов ИИ
• Улучшение надёжности, консистентности и доверия агентов
• Оценка моделей и стратегия размещения hosted vs self-hosted моделей
• Тонкая настройка моделей с использованием производственных данных
• Разработка специализированных моделей и агентов для конкретных рабочих процессов
• Разработка подходов к оценке неопределённости и эскалации
• Анализ поведения в продакшне и непрерывное улучшение производительности моделей
• Принятие долгосрочных архитектурных решений для ML-архитектуры компании

Job description

Описание

AI Futures has been exclusively retained to hire a Founding Machine Learning Engineer for an early-stage AI company building enterprise AI agents for financial institutions. This is a high-impact opportunity to own some of the company's hardest ML challenges, with a particular focus on making AI agents reliable, trustworthy and production-ready for highly regulated enterprise environments.

Задачи

• Own the ML and model layer behind production AI agents
• Improve agent reliability, consistency and trustworthiness
• Evaluate models and define the strategy around hosted vs self-hosted models
• Fine-tune models using proprietary and real-world production data
• Develop specialised models and agents for specific workflows
• Build approaches for evaluation, uncertainty and escalation
• Analyse production behaviour and continuously improve model performance
• Make foundational decisions around the company's long-term ML architecture and model strategy

Требования

• Strong background in Machine Learning, Applied ML or AI Engineering
• Deep understanding of LLMs and Generative AI
• Hands-on experience with fine-tuning, model evaluation and optimisation
• Experience or strong knowledge of model inference and self-hosting
• Strong Python and ML engineering fundamentals
• Experience taking ML systems from experimentation into production
• Strong understanding of probabilistic systems, evaluation and AI reliability
• Comfortable operating 0 1 and making technical decisions without an established playbook
• Financial Services experience is not required
• Будет плюсом: Startup, founding or early-stage experience highly desirable

Условия

Remuneration: Competitive package + Equity